使用Shap软件包在数据框中获取功能的瀑布图值
我正在使用随机森林模型（神经网络）进行二元分类，其中正在使用Shap来解释模型预测。我遵循教程，并编写了以下代码， 以在Sergey Bushmanaov的So Pos…
如何在Python中的多类分类问题上获取每个类别的形状值
我有以下数据框： import pandas as pd import random import xgboost import shap foo = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], 'var1':random…
具有自定义函数的SHAP
例如，我有一个自定义功能， def f(x): ## x is a 3D vector return x[0] + 2*x[1] - 3*x[2] data = np.random.rand(10,3) explainer = shap.Explaine…
如何使用Shap（Shapley添加说明）来解释用户提供的功能？
我想使用Python Shap模块来解释用户提供的非线性功能。我将以一个简单的例子作为代表，但不能成功运行。我想询问是否可以将Shap用于此简单模型，以及…
FastShap摘要图 - 错误：CAN CAN COMBINE＆lt; double＆gt; and＆lt; factor＆lt; 919a3＆gt;＆gt;
我正在尝试使用 fastshap 解释函数获取摘要图，如下面的代码所示。 p_function_G<- function(object, newdata) caret::predict.train(object, newdata…
在复制基于形状的可解释性的keras-lstm示例时出错
我正在尝试复制 Keras-LSTM DeepExplainer 示例。我在尝试计算 shap 值时收到以下错误： 此警告：不再支持 keras，请改用 tf.keras。 您的 TensorFlow…
在瀑布图和蜂群图中绘制 SHAP 值
我正在使用随机森林进行二元分类。然而，我尝试使用 SHAP 来解释模型预测。但是，我不断收到以下错误。我正在遵循教程 这里 import shap explainer = …
如何将SHAP本地解释导出到数据框？
我正在使用随机森林进行二元分类，并尝试使用 SHAP 来解释模型预测。 但是，我想将带有值的 SHAP 本地解释图转换为每个实例的 pandas 数据框。 这里有…
自定义 CNN 模型问题上 SHAP 值的可解释性
我试图解释使用 SHAP 训练模型的预测。我遵循以下源代码，它可以在 Imagenet 数据集中使用 RESNET50 正常工作。 from tensorflow.keras.applications.…
如何输出概率中的 Shap 值并从二元分类器制作force_plot
我需要绘制每个特征如何影响我的 LightGBM 二元分类器中每个样本的预测概率。所以我需要以概率的形式输出Shap值，而不是正常的Shap值。它似乎没有任何…
使用 R 中的 tidymodels 获取 catboost 模型的摘要形状图
我正在尝试在 tidymodels 框架内构建一个 catboost 模型。下面给出了最小的可重现示例。我可以使用 DALEX 和 modelStudio 软件包来获取模型解释，但我…
