shap/numpy：串联轴的所有输入阵列尺寸必须完全匹配
有人可以解释一下此代码时如何修复（可再现的例子）： from sklearn.model_selection import GridSearchCV from sklearn.model_selection import Stra…
带有交叉验证的形状值 - 我是否在轴0或轴1上实现shap值？
我能问一下吗，我的目的是使用带有交叉验证的外形来确定模型的最重要功能。 我有此代码： from sklearn.model_selection import train_test_split fro…
表示形状值是二进制问题的百分比贡献
我有一个可以简化此的数据集： 排名-A 排名-B 排名C 颜色为颜色蓝色 颜色绿色 状态 -1 state- 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 …
Shap：在树解释器中，添加性检查失败：添加check_additivity = false会导致有关轴名称中未找到的键的错误？
我有一个这样的数据集，它是343列二进制数据，并且编码很少（即比1秒比1的0多数）： column1 ... column343 0 0 ... 0 1 0 ... 0 2 0 ... 0 3 0 ... 0…
如何准确表示用HashingDectorizer制成的列的形状值？
我使用了Sklearn的 HashingVectorizer（）来表示数据集的唯一ID，该数据集将数据放入n列中，我想计算此数据的总SHAP值。是简单地将所有平均形状值添加…
Shap DeepPlainer错误：＆＃x27; tuple＆＃x27;对象没有属性＆＃x27;设备＆＃x27;
我正在尝试为我的多元时间序列模型（pytorch）构建一个解释器，如下所示： e = shap.DeepExplainer( model.to('cuda:1'), torch.tensor(X_test_matrix…
使用形状值选择对每个班级有积极贡献的功能
我试图获得对班级重要并具有积极贡献的功能（在Shap图的正面具有红点）。 我可以使用以下代码获得 shap_values ，并绘制每个类（例如2类）的形状摘要…
Shap：尚未由TreeExplainer支持的模型类型：＆lt; class＆＃x27; sklearn.model_selection._search.gridsearchcv＆＃x27;
有人可以向我解释如何修复此代码（一个可再现的示例）： from sklearn.model_selection import GridSearchCV from sklearn.model_selection import St…
如何使用Shap从ML模型中提取最重要的功能 - 为什么我的所有列名称为空？
我想使用Shap在模型中找到最重要的功能。 我有此代码： from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.datasets import load_b…
TypeError：__init __（）缺少1所需的位置参数：＆＃x27; data＆＃x27;
在Python中，我已经阅读了名为 flaml_lgbm.pmml 的LightGBM PMML文件，就像： from pypmml import Model model = Model.fromFile('flaml_lgbm.pmml') …
keras shap.deepexplainer错误对象类型的非电视＆＃x27;没有Len（）
我正在尝试使用TensorFlow推荐和Keras构建推荐模型。 我正在尝试使用Shap库获得模型解释性，但是，我面临问题，因为我有子类Keras Model `我正在使用…
如何解决此shap.waterfall_plot错误？
我正在尝试制作瀑布图，以代表类似模型的预测的实例： ex = shap.Explanation(shap_values[0], explainer.expected_value, X.iloc[0], columns) ex ex…
Shap：将外形值从内核解释器导出到Pandas DataFrame
我正在研究二进制分类，并使用 kernelexplainer 来解释我的模型结果（逻辑回归）。 我的代码如下 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_spl…
