使用Scipy求解器优化非线性方程
import numpy as np import sys import pandas as pd from scipy.optimize import * import matplotlib.pylab as plot SigG = 162.4 M2 = 30 SigS = 1…
如何加快差异速度以找到使用五个变量的平方错误总和的最小值
我正在尝试使用Dindicial_volution（如下所示）找到正确的缩放缩放，角度和翻译以使两个具有不同分辨率的图像对齐两个图像，但我想比较的像素越多，我…
最佳参数的曲线拟合错误，同时使用Scipy优化Python中的曲线
在使用Python中的自定义函数get_h3创建H3矩的映射时，我会得到优化错误，以获取称为“ Image_test”的图像文件。这个想法是通过曲线拟合来获得H3矩，…
如何避免太多的打开文件;在scipy.optimize.differential_volution中使用并行化时错误？
我正在运行一个Python脚本，该脚本使用 scipy.optimize.differential_volution 找到给定数据示例的最佳参数。我正在依次处理样品。该脚本运行良好，尽…
我数据的数据拟合公式的图和值是错误的，我不知道如何修复它们
数据拟合中的问题 大家好，我在python中很新，这是我第一次在堆栈溢出上写。我在拟合数据方面有问题。使用此代码，我想证明赛车速度和心率之间的相关…
曲线拟合scipy.stats.multivariate_normal
我试图将曲线拟合2D多元正态分布与图像。方法在这里有效，但是我想用协方差矩阵来参数化结果，例如 scipy.stats。 Multivariate_normal 。 这是我的代…
3D阵列最小化（优化）
假设我有以下5x5x5 3D数组，由二进制值组成： space = [ [[0,1,0,0,1], [1,0,0,1,0], [0,1,0,1,1], [0,0,0,1,1], [0,1,1,0,1]], [[1,1,1,0,1], [0,0,0…
如何在Google合作中使用GPU的Scipy最小化？
我不得不将运行时类型更改为GPU，否则我将RAM崩溃。但是，当我使用GPU时，我在执行Scipy最小化时会遇到错误。错误如下： - ------Start-------- Trace…
scipy.optimize.minimize正在消耗高射线运行时
scipy.optimize.minimize正在消耗大量的RAM，并且会话正在崩溃。我正在Google Colab中执行代码，其中提供了12.69 GB的RAM。我正在使用MNIST DATATSET…
与2个约束的功能最小化的问题-Python
我正在编写一个程序来最小化受约束和界限影响的多个参数的函数。如果您想运行该程序，该函数由以下给出： def Fnret(mins): Bj, Lj, a, b = mins.resh…
校准收益率曲线参数 Nelson Siegel Svensson
[编辑] 亲爱的团队 ，我与 Nelson Siegel Svensson 收益率曲线合作，我需要通过最小二乘法校准参数 b0、b1、b2、b3 和 tau0、tau1，与实际 X、Y 数据…
如何计算python中n个不同独立同时赌注的对数最大值？
我正在尝试计算 n 不同投注的对数最大值。然而，对于这个例子，我有 2 个独立的同时下注。 投注 1 的获胜概率为 30%，小数赔率为 12.80。 投注 2 的获…
大型源节点和目标节点的最佳传输 Scipy 线性程序
我想分别为大小为 42000 和 18000 的源节点和目标节点求解最佳传输。我知道 Scipy 线性编程模块现在包含 HIGHS，因此使用起来应该非常高效。然而，我…
多元曲线适合Python
有人可以指出我正确的方向吗... 我需要找到两个函数的参数 a、b、c、d： Y1 = ( (a * X1 + b) * p0 + (c * X2 + d) * p1 ) / (a * X1 + b + c * X2 + …
