对于不对称的不确定性，scipy.optimize.curve_fit 的 sigma 输入应该是什么？
我阅读了 scipy.optimize.curve_fit 的文档，但 sigma 对我来说仍然不清楚。 我确实明白 sigma 在这里的用途，但我不明白，我应该如何在不对称不确定…
使用optimize.curve_fit拟合时如何修复参数？
我想使用optimize.curve_fit修复参数。 这是我的代码： def sinefunction2(x, a, b, c, phi, omega): return a+ b * np.sin(omega*x + phi) + c*(np.s…
尝试使用 scipy.curve_fit 将数据拟合到 cotangens 函数
我的数据与 arccos(x) 的外观非常相似，所以我认为我会成功地做到这一点。使用代码： from scipy.optimize import curve_fit x0 = [240, 320] y0 = [1…
尝试将高斯拟合到数据时 scipy.optimize.curve_fit 出现奇怪的行为
我必须将高斯曲线拟合到一些数据。这是我的高斯函数的定义 def gaussian(x,sigma,mu): return np.array((1/(sigma*np.sqrt(2*np.pi)))*np.exp((-1/2)*…
SciPy 的最小平方误差的相对平方和
我对模型拟合和 SciPy 比较陌生；对于任何无知提前表示歉意。 我正在尝试使用 scipy.optimize east_squares 拟合非线性模型。 这是函数： def growthf…
有没有办法为 SciPy curve_fit 函数固定和拟合多个变量？
我对 scipy.optimize 的 curve_fit 函数有疑问。我有一个相当复杂的类，可以计算光的传播，我希望它适合一些测量。对于这个线程，我将给出这个类的结…
当已经选择了一些变量时如何求解方程组？
我正在使用 scipy.optimize 来最小化成本函数。 Python 将 M 个变量传递到成本函数中，并根据这些变量计算其他 N 个变量。现在，我有一个 M+N 联立方…
使用 SciPy 的 fsolve 求解非线性哈密顿量
我正在求解二聚体的非线性哈密顿量，它由 2 个复杂的波函数组成。我通过迭代使用 SciPy 的根求解器方法。因此，我最初猜测的复数输入必须编码为实部和…
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