使用卡方测试选择最佳的K功能
我一直在尝试实现卡方功能选择，其中我选择了最佳的K功能或高度依赖于 label 的功能。 到目前为止，我正在这样做： from scipy.stats import chi2_con…
训练Sagemaker的Sklearn Recression模型时，内核重新启动
我一直在尝试培训一个回归模型，并拥有有关AWS Sagemaker的大数据。 我上一次尝试使用的实例是ML.M5.12Xlarge，我相信这次会起作用，但没有。我仍然有…
AttributeError＆＃x27; GridSearchCV＆＃x27;对象没有属性＆＃x27; cv_results _＆＃x27;
我正在通过Scikit-Learn教程的 load_boston（）数据进行工作。我正在遇到此属性错误： AttributeError 'GridSearchCV' object has no attribute 'cv_r…
从Adaboost的线性回归中获得特征的重要性
我有以下代码： modelClf = AdaBoostRegressor(base_estimator=LinearRegression(), learning_rate=2, n_estimators=427, random_state=42) modelClf.…
X具有14个功能，但是RandomForestClassifier期望20个功能作为输入
我能问一下，我有这个代码（一个可重复的示例）： from sklearn.model_selection import GridSearchCV from sklearn.model_selection import Stratifi…
在Python中读取S2P z参数文件
我正在尝试使用Python Scikit-RF库中读取S2P文件。不在S参数中的S2P文件。我将其转换为z参数。看起来Scikit-RF只能读取S参数文件。是否还有其他库或使…
RFECV不是选择功能
我正在使用 i已在循环中设置以下代码： print(f'Selecting features, starting at {number_of_features}') n_features_to_drop = int(number_of_featu…
用于估计最佳调整参数的GridSearchCV
我正在从这些代码的这些行中获取密钥错误：0 grid.cv_results_[0].parameters print(grid.cv_results_[0].cv_validation_scores) print(grid.cv_resul…
为什么我们要使用python中的sklearn.base中的speastimator和transformermixmin来创建/自定义类？
我是从Python学习Sklearn的初学者。我知道我们可以独自创建任何类似的班级： class name(): def __init__(self): pass def fit(self, x): return some…
为随机森林回归创建错误条
我是机器学习世界的新手，更普遍地是AI。 我正在使用Python和Jupyterlab分析包含不同房屋及其价格的数据集。 这是使用的数据集： httpps: //www.kaggl…
在多个数据集和分类器（Python）上迭代GridSearchCV
我有多个数据集，我想估算使用不同分类器（Logistic和Randomforest）的参数。 我想使用GridSearchCV运行两个分类器的每个数据，然后每个数据集为每个…
如何限制随机森林特征的小数的数量
我目前正在学习Sklearn的随机森林。 来自feature_importances_的输出是下面的浮点。 如果我将它们绘制为图形，则显示为直到2个小数为止，但表为止。 …
