如何解决在Python（失败的建筑轮）中安装软件包的问题？
我正在尝试在Google Colab（Python 3.7）中安装多个软件包，但我发现了一些错误。 我正在安装的包装是： 枕头== 4.2.1 numpy == 1.16.1 pandas == 0.2…
了解哪些随机搜索CV＆＃x2B;训练时的Kerasclassifier做
我有一个培训集，我想使用K折交叉验证来训练神经网络。 tl; dr：给定 epochs 的数量， params 的集合，并检查测试集，如何随机搜索训练模型？我认为，…
服务“弗兰肯斯坦” （组合）模型大规模
我有一个张量流模型，该模型与集群算法结合在一起（ hdbscan ）。两者都经过了分别训练/安装，但它们一起工作（TF - ＆gt; hdbscan）。我希望按大规模…
Sklearn的隐藏层MLPClassifier（）与Keras/Tensorflow的密集层相同吗？
理论上和实际上，mlpClassifier的隐藏层（请参阅hidend_layer_sizes） mlp = MLPClassifier(hidden_layer_sizes=(4, 3, 2, 1), max_iter = 100, activ…
有什么方法可以列出Chi2功能选择器在Sklearn中选择的Chi2功能选择器选择的所有列（列的索引）？
我试图找出Sklearn Chi2方法给出的功能，我想找出它给出的列。它确实给出了列，但是我想要的是列的索引，它们位于原始X中。 # load libraries from sk…
使用Sklearn＆＃x27的KDE函数绘制数据的概率分布
我有许多变量的样本。我想使用这些样品绘制变量的概率分布。我正在使用高斯内核的内核密度估计。我正在为此目的使用 sklearn 库。这是我实施的示例代…
Scikit-Learn：使用平均值的MAE标准（而不是中位数）
Scikit-Learn的 absolute_error 决策树和随机森林的标准（即Mae Criterion类： https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/scikit-learn/scikit-l…
如果自变量在Python中是分类的，则如何通过分类模型的测试数据？
我正在为包含自变量作为分类值的数据集建立分类模型。由于 fit（）不支持非数字值，因此我需要应用 labElencoder 或 oneHotEncoder 。 我的数据集看起…
在Python中使用Sklearn生成管道
我正在尝试从Aurelien Geron的书“动手机器学习”中尝试代码。为ML Algos准备数据的一部分具有以下有关转换管道的代码： from sklearn.pipeline impor…
在应用sklearn.com.pose.columntransformer上，如何保留列订单
我想使用 Pipeline 和 columntransformer 来自Sklearn库的模块在Numpy数组上应用缩放。 Scaleer应用于某些列。而且，我想具有相同的输入列顺序输出。 …
使用numpy生成kneighbors_graph，例如scikit-learn？
我正在尝试了解我对某种基本ML方法的理解。有人可以用 kneighbors_graph 解释引擎盖下的情况吗？我想仅用numpy复制此输出。 from sklearn.neighbors i…
attributeError：模块＆＃x27; tensorly＆＃x27;没有属性分解＆＃x27;
我在Python上使用了一个软件包（Tensorly），在那里我无法访问所有模块。 例如，如果我尝试使用“分解”模块： python版本：3.9.12 张力版本：0.7 i运…
