如何使用TensorFlow的Imagedatagener使用Scikit-Learn的随机搜索
我正在尝试使用Imagedatagenerators实现随机搜索。 这里是火车集使用的发电机的示例： train_datagen = ImageDataGenerator(rotation_range=20, resca…
X具有1个功能，但是线性重试期望5个功能作为输入
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import sklearn.linear_model dados = pd.read_csv("dados.csv", thousand…
使用XGBoost随机森林，如何从每棵树中提取预测？
使用Sklearn Randomforest，您可以像这样的每棵树的每棵树的预测： per_tree_pred = [tree.predict(X) for tree in clf.estimators_] xgboost作为安装…
语法错误尝试调用sklearn_genetic
安装Sklearn-Genetic-Opt之后 我试图使用此代码来称呼它 from sklearn_genetic import GASearchCV from sklearn_genetic.space import Continuous fro…
Scikit学习中的numpy错误的循环导入
即使在Sklearn的构建过程中，最后它也会显示出诸如在构建过程中Sklearn的部分导入的消息，尽管 当我尝试运行Emport numpy的Python文件时，它已成功安…
用余弦相似性在不同情节结束的两种计算T-SNE图的方法，但是该方法似乎是相同的
在过去的一个小时中，我一直在研究这个问题，但似乎找不到问题... 我有一份文章列表，我想查看哪些文章彼此相似。 我通过计算文章的TF-IDF向量之间的…
如何使用列车数据的分组最大最大最大最大限制组来按组MIN_MAX_SCALE测试数据？
例如，数据集类似于： 组 A B C 1 0.1 0.1 0.2 0.3 1 0.7 0.7 0.34 0.67 2 0.3 0.3 0.1 0.5 2 0.52 0.54 0.6 0.6 我想使用训练数据集的每一列的最小值…
X没有有效的功能名称，但是RFECV已配备了功能名称
我编写了此代码： from sklearn.model_selection import GridSearchCV from sklearn.model_selection import StratifiedKFold from sklearn.feature_s…
如何使用Make_pipeline使用Sklearn的标准缩放器？
我曾经用来运行Sklearn的标准缩放器以下方式： from sklearn.preprocessing import StandardScaler scaler = StandardScaler().fit(X_train) scaled_X…
火车测试按特定班级计数分开
Closed. This question is not about programming or software development. It is not currently accepting answers. 这个问题似乎并不是关于特定的…
Scikit Learn Learn InlyationForest：如何使用不同的参数拟合多个数据框（不使用GridSearchCV）
我有一个五个单独的pandas数据框架，我将其放在字典中。 我想在Scikit-Learn中运行五个单独的隔离式模型 每个模型的参数集。但是，我不想隔离每个型号…
如何做GridSearchCV选择Skorch中的BEST_SCORE
我有一个教练课，并且我定义了我的分数方法， class Trainer(skorch.NeuralNet): """ Other methods such as train_step_single,validation_step,infe…
如何编码我的数据中的逻辑回归，RF和GBDT
我想执行逻辑回归，但我不确定如何编码输入。我已经拆分了数据。 我的DF具有以下列： doc_no，personal_no，令牌（使用Spacy进行预处理的文本），日和…
sklearn.datasets中的目的？
from sklearn.datasets import load_digits data=load_digits type(data) 类型（数据）返回“函数” dir(load_digits) dir方法为我提供了“ data”的…
