r不识别列名作为预测变量
我正在尝试建立一个随机的森林模型，用于使用Sentinel 2频段，VNIR和MNIR光谱作为预测因子来预测砷浓度。该模型的构建如下： RF_RAW <- randomForest(…
girdsearchcv用于多输出randomforest回归剂
我已经使用 sklearn.ensemble.randomforestregressor 创建了一个MultiOutput RandomForestRegressor。我现在想执行 GridSearchCV 以找到良好的超参数…
如何使用机器学习算法（例如随机森林）预测下一个时间步骤
我想知道如何使用机器学习算法（例如随机森林，XGBoost等）预测下一个时间步骤 可以说，您的销售数据截至4月10日，您每天都进行预测，如何使用这些算…
新数据中的预测变量类型与培训数据的类型不符
我想使用随机森林对R中的自杀率（log_suicides_per_100k）进行预测，我遇到的问题是，当我尝试选择一个变量级别时，我会得到错误： Type of predictor…
RandomForest错误此函数仅适用于类`（rfsrc，grow）的对象＆＃x27;或（RFSRC，Forest）＆＃x27;
我正在尝试从我的树格分类模型中生成部分依赖图。我正在使用RandomForest模型，并且正在收到一条错误消息。有人会把我指向正确的方向吗？ “部分错误…
预测与实际置信区间之间的比率
我有一个向量的集合，每个矢量包含6个参数，范围为$ 3 \ sigma $，即，每个参数的平均值$ \ pm 3 \ sigma $（我称其为3sig的3sig）。我的目标是预测每…
使用训练和测试数据集在Weka中实现知识流环境
我喜欢比较各种 ROC 曲线，这些曲线是由各种分类器使用 WEKA KNOWLEDGE FLOW 平台构建的。我有一个训练数据集和一个测试数据集。我想使用训练数据集构…
将随机森林算法应用于包含缺失值的数据集
我想将随机森林算法从软件包 mlr 应用于数据集。这是来自软件包 mlbench 的 Zoo 数据集。 data(Zoo, package = "mlbench") zooTib <- as_tibble(Zoo) …
pyspark RandomForestClassifier无法识别weightCol参数
我正在尝试在某些不平衡数据集上实现加权的随机森林模型。 这是我要做的事情：我有一个在Google Colab上运行的jupyter笔记本，并运行了一个火花群。 …
使用Shap软件包在数据框中获取功能的瀑布图值
我正在使用随机森林模型（神经网络）进行二元分类，其中正在使用Shap来解释模型预测。我遵循教程，并编写了以下代码， 以在Sergey Bushmanaov的So Pos…
