如何使用连续数据进行有效的随机森林？
我试图通过在Python中从头开始创建一个随机森林。 为此，我创建了倍数决策树，将参数吸收pandas dataframe，然后使用gini杂质作为指标来拆分我的节点…
误差时通过对AUC分数进行交叉验证，微调随机森林算法的超参数
我试图通过针对AUC分数进行交叉验证来微调随机森林算法的超参数。 在这样做的同时，我遇到了这个错误，我不知道为什么。 x_train数据集：（256，0） y…
ValueError：索引数据必须是1维的
我正在尝试使用随机森林的实际数据框架。预测值和所有信息来自 x_test 。 这是我的代码： def makeDataframe(self): self.df.index = self.X_test.res…
Randomforest分类器几代人没有学习
我正在尝试使用随机森林使用Sklearn-Genetic的GasearchCV对心脏病进行分类。 这是原始的 dataset ;我已经对其进行了预处理（使用LabElencoder，binary…
使用随机森林方法进行分类来训练我的模型，根据验证数据集对模型进行调整。不使用交叉验证
我将数据集分为三组。火车集，验证集和测试集。我想使用随机森林方法来训练数据。但是，要找到最好的ntree，mytry和nnodes，我想使用验证集并查看哪些…
尽可能快地运行随机森林模型的最佳实践
Closed. This question does not meet Stack Overflow guidelines. It is not currently accepting answers. 这个问题似乎不是关于在 闭合 2年前。…
RandomForestRegressor导致KeyError：＆＃x27; Squared_error＆＃x27;
我试图预测带有随机森林的卡利住房数据集中的房价。我不明白为什么我会得到 keyError：'squared_error'在此简单代码中： from sklearn.datasets impor…
r不识别列名作为预测变量
我正在尝试建立一个随机的森林模型，用于使用Sentinel 2频段，VNIR和MNIR光谱作为预测因子来预测砷浓度。该模型的构建如下： RF_RAW <- randomForest(…
girdsearchcv用于多输出randomforest回归剂
我已经使用 sklearn.ensemble.randomforestregressor 创建了一个MultiOutput RandomForestRegressor。我现在想执行 GridSearchCV 以找到良好的超参数…
如何使用机器学习算法（例如随机森林）预测下一个时间步骤
我想知道如何使用机器学习算法（例如随机森林，XGBoost等）预测下一个时间步骤 可以说，您的销售数据截至4月10日，您每天都进行预测，如何使用这些算…
新数据中的预测变量类型与培训数据的类型不符
我想使用随机森林对R中的自杀率（log_suicides_per_100k）进行预测，我遇到的问题是，当我尝试选择一个变量级别时，我会得到错误： Type of predictor…
