pandas中使用groupby之后进行apply为什么结果会多出一个输出？
df = pd.DataFrame([[4, 9],[4, 2], [4, 5], [5, 4]], columns=['A', 'B']) df.groupby(['A']).apply(lambda x : print(x, '\n')) df为: A B 0 4 9 1…
python读入csv后不能控制对应列的问题
import pandas as pdreader=pd.read_csv('D:/scut_lastproject_dataset/august_week1_csv/uniq/augustweek1.csv',chunksize=1000,iterator=True)file…
mysql 连接器 python，NotSupportedError
从Mongodb导出一批 Json 数据，需要转到 Mysql，但是导出的 Json 格式无法直接写入mysql，就想着先把数据转为Pandas的dataframe，然后再通过datafram…
pandas read文件时出现了MemeryError，在不shutdown当前jupyter文件的情况下如何回收内存？
出现的情况 user_log = pd.read_csv(’一个1.8G的文件‘) # 已证明8G内存的电脑不行，在jupyter种操作的时候结果如下： ---------------------------…
get_dummies,LabelEncoder,OneHotEncoder,label_binarize在编码时的区别？
用上面四种方法都能实现编码，他们的区别在哪里呢？当然脚本长度不同我已经看出来了。 get_dummies方法 df7 = DataFrame({'key':list('bbacab'), 'da…
如何高效地对两个excel文件（A，B）进行是否A包含B的查询及标记
主要是想做命名实体识别的标注；具体来说，有两个excel文件，称之为A（n行1列），B（n行1列）。举例来说，A中每一行是一句描述性质的话，B中每一行都…
pandas读取csv文件如何避免科学计数对分组产生的影响？
对如图csv数据进行分组处理`import numpy as npimport pandas as pdf=open('G:毕业设计XueYegrades.csv','rb')df=pd.read_csv(f,low_memory=False,us…
python pandas.dataframe读取unicode编码的txt文件出现的问题
我这里拥有一个利用unicode编码的txt文件， 当我采用下列代码读取文件时（代码中省略了部分文件路径） with open('STK_MKT_ValuationMetrics.txt','r…
求教一个dataframe 分组问题
这样的一个表，想用key1分组，取data2大的那个行，做一个表怎么做？试过df.groupby('key1',as_index=False).max()取的是所有列的最大，这样不行，请教…
pandas 里面的含义
import pandas as pdword = pd.read_table('test.txt', encoding = 'utf-8', names = ['query']) 这里的names 里的 ‘query’是什么意思？？ header …
pandas的dataframe条件过滤性能优化？
目前我有一段代码，整个代码主要的时间消耗都在dataframe的以上两句数据筛选上了。temp_df = df[df["data_date"].isin(date_list)]temp = temp_df[ru…
