python pandas dataframe拆分行（某些行一行拆成多行）
比如有数据 A B C 1 1,2 3 2 3 3 3 4,5,6 3 这样一张表，要按B将他拆分为： A B C 1 1 3 1 2 3 2 3 3 3 4 3 1 5 3 1 6 3请问该如何操作 …
百度面试题，如何快速找出文件(大文件无法一次性读取)中的重复项？
百度面试题，大致意思是说，有个文件，文件很大不能一次性读取（可能是不能一次性加载到内存中），文件中存放的是IP地址，如何快速找出重复的IP地址…
DataFrame格式化数据的时候怎么忽略NaN？
df是一个dataframe，其中df中有部分NaN值，如下代码依次对每一列进行格式化（例如把金钱变成美元符号开头的字符串，对应的函数是formatter_function…
如何自定义一个函数作用在dataframe的每一个值上
def hour_exceed(df): i=df.values if i is np.nan: return np.nan elif i>200: return 1 elif i<200: return 0 dataframe df15.head()Out[21]: …
python pandas 如何对比两列数据的包含关系，并将结果写如表一内？
表一add列匹配表二key_word,如果表一add包含表二的key_word,在表一第4列写入group,如果不包含则标注‘未收录’。PS：我用迭代也测过了，笛卡尔积也试…
如何设定dask array的shape和chunksize
如题：如何设置dask.array的chunksize和shape？代码如下 >>> x = data.values >>> x dask.array<values, shape=(nan, 24), dtype=int6…
pandas如何在已有excel的sheet里完全覆盖地写入数据？pandas如何删除excel里的一行数据？
在使用pandas进行文件写入时，如果原来sheet已有数据，则新写入数据在原来数据上进行不删除地复写。比如说原来有4行数据，我想删掉一行，read为dataf…
从多个数据来源按优先度选取一条作为取值，如何用python做数据处理。
这里同一条数据(营收数据)最多有四个来源，也有的为null，我想从这四个来源选一个作为统计来源（放在取值这一列），来源1,2,3,4取值优先度递减。这种…
flask上实现dataframe前端显示
正在用 flask 写一个简单的 web app。想要实现的功能就是： 上传一个 excel 文件 用 pandas 清理一下数据 得到的 dataframe 在前端用表格预览 预览无…
如何利用Pandas，将一个文件的某列值根据另一个文件对应列名进行重新赋值？
现在有两个表（txt文件），需要将其中一个文件某列值修改成另一个文件对应的列值，具体如下：文件1 文件2 我需要将文件1的x，y列的值根据列名t和user…
pandas中使用groupby之后进行apply为什么结果会多出一个输出？
df = pd.DataFrame([[4, 9],[4, 2], [4, 5], [5, 4]], columns=['A', 'B']) df.groupby(['A']).apply(lambda x : print(x, '\n')) df为: A B 0 4 9 1…
python读入csv后不能控制对应列的问题
import pandas as pdreader=pd.read_csv('D:/scut_lastproject_dataset/august_week1_csv/uniq/augustweek1.csv',chunksize=1000,iterator=True)file…
mysql 连接器 python，NotSupportedError
从Mongodb导出一批 Json 数据，需要转到 Mysql，但是导出的 Json 格式无法直接写入mysql，就想着先把数据转为Pandas的dataframe，然后再通过datafram…
pandas read文件时出现了MemeryError，在不shutdown当前jupyter文件的情况下如何回收内存？
出现的情况 user_log = pd.read_csv(’一个1.8G的文件‘) # 已证明8G内存的电脑不行，在jupyter种操作的时候结果如下： ---------------------------…
get_dummies,LabelEncoder,OneHotEncoder,label_binarize在编码时的区别？
用上面四种方法都能实现编码，他们的区别在哪里呢？当然脚本长度不同我已经看出来了。 get_dummies方法 df7 = DataFrame({'key':list('bbacab'), 'da…
