谁能告诉我为什么我的管道错了？
我正在尝试建立一个管道，以便执行GridSearchCV以找到最佳参数。我已经将数据分为火车和验证，并具有以下代码： cols = ['home_ownership', "purpose"…
用不同的特定值替换多列中缺少的数据
我有一个巨大的数据框架，我需要替换几个缺少值，如下所示： 循环A 周期B 周期C ..... na na na na na na na na na na na na na -1 na 0 -1 -1 -2 0 n…
如何用最高值替换熊猫中特定列的连续零值
假设我有这样的数据框架， import pandas as pd data = {'first_column': ['A', 'null', 'null', 'B', 'null', 'null', 'null' ], 'second_column': […
根据另一个变量替换Na，而将NA替换为观察Na，而Na没有无误的邻居
在这里，我有一个看起来像这样的数据： year <- c(2000,2001,2002,2003,2005,2006,2007,2008,2009,2010) x <- c(1,2,3,NA,5,NA,NA,NA,9,10) dat <- da…
python/pandas，如何填充持续时间列的缺失值？
我的数据（DF）具有一个“ duration_time”列，其值在几分钟和几秒钟内： 10:43 这些值在5到15分钟之间。 此列的数据类型是“对象”。 此列中有几个缺…
将丢失的日期添加到CSV文件的时间序列中
我有一个每月的时间序列的变量“ GWL”，但有几个丢失的日期。 import pandas as pd df = pd.read_csv(r'1218_29_0.csv') df.head(5) date GWL 0 15/0…
检查矩阵中的至少2列至少具有3个值...但是它们必须在相同的行中（用于成对测试）
假设我有一个如下所示的矩阵： set.seed(123) newmat=matrix(rnorm(25),ncol=5) colnames(newmat)=paste0('mark',1:5) rownames(newmat)=paste0('id',…
如何使用是识别na的na，' “” ETC
我有 2 个问题： 问题 1：我正在尝试找出如何识别任何常见的缺失值格式，例如 NA、" "、""。 我认为 is.na 会识别所有这些格式，有人可以为我指明我需…
如果超过90％的功能在熊猫中缺少价值，如何放弃整个记录
我有一个名为 df 的 pandas 数据框，包含 500 列和 200 万条记录。 我能够删除包含超过 90% 缺失值的列。 但是，如果整个记录中 90% 或更多的列缺少值…
读取 csv 文件时更改列格式
我有这个 csv 文件（名为 df.csv）： 我使用此代码阅读了它： import pandas as pd df = pd.read_csv('df.csv') 并使用此代码将其打印出来： print(df…
如何处理 R 中的 tibbles 列表及其内容？
让我们仅出于示例目的考虑以下R代码： X <- tibble(v0=seq( as.Date("2011-07-01"), by=1, len=6),v1 = c(1,-1,2,1,2,-1), v2 = replicate(6, 0), v3 …
保留Na为＆lt; =总变量的20％的观测值
假设我们有一个包含六个观测值和四个变量的数据框 df <- data.frame(a = c(1, NA, NA, 4, NA, 5), b = c(NA, NA, NA, NA, NA, 1), c = c(1, 2, 3, 4, …
