将丢失的日期添加到CSV文件的时间序列中
我有一个每月的时间序列的变量“ GWL”，但有几个丢失的日期。 import pandas as pd df = pd.read_csv(r'1218_29_0.csv') df.head(5) date GWL 0 15/0…
检查矩阵中的至少2列至少具有3个值...但是它们必须在相同的行中（用于成对测试）
假设我有一个如下所示的矩阵： set.seed(123) newmat=matrix(rnorm(25),ncol=5) colnames(newmat)=paste0('mark',1:5) rownames(newmat)=paste0('id',…
如何使用是识别na的na，' “” ETC
我有 2 个问题： 问题 1：我正在尝试找出如何识别任何常见的缺失值格式，例如 NA、" "、""。 我认为 is.na 会识别所有这些格式，有人可以为我指明我需…
如果超过90％的功能在熊猫中缺少价值，如何放弃整个记录
我有一个名为 df 的 pandas 数据框，包含 500 列和 200 万条记录。 我能够删除包含超过 90% 缺失值的列。 但是，如果整个记录中 90% 或更多的列缺少值…
读取 csv 文件时更改列格式
我有这个 csv 文件（名为 df.csv）： 我使用此代码阅读了它： import pandas as pd df = pd.read_csv('df.csv') 并使用此代码将其打印出来： print(df…
如何处理 R 中的 tibbles 列表及其内容？
让我们仅出于示例目的考虑以下R代码： X <- tibble(v0=seq( as.Date("2011-07-01"), by=1, len=6),v1 = c(1,-1,2,1,2,-1), v2 = replicate(6, 0), v3 …
保留Na为＆lt; =总变量的20％的观测值
假设我们有一个包含六个观测值和四个变量的数据框 df <- data.frame(a = c(1, NA, NA, 4, NA, 5), b = c(NA, NA, NA, NA, NA, 1), c = c(1, 2, 3, 4, …
R-替换有NA值的特定位置的值
给定此数据集： df <- data.frame(a = c(NA, NA, NA, NA, 10, 10, 16, 21), b = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, 2, 4)) a b NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1…
使用 R 对不均匀间隔的单变量时间序列进行缺失值插补
我有以下数据集： timestamp value 1 90 3 78 6 87 8 NA 12 98 15 100 18 NA 24 88 27 101 如您所见，连续的时间戳之间的差距不是宽度的。有没有办法…
R 无法识别丢失的数据
Closed. This question needs details or clarity. It is not currently accepting answers. 想要改进这个问题？通过编辑这篇文章添加详细信息并澄清…
Commerce.js API 响应中缺少产品属性
我在发送请求以从 Commerce.js API 获取产品时遇到问题。 我无法从该服务提供的 UI 中检索为每个产品设置的属性列表。 产品属性 API 响应 在 API 文档…
如何使用 R 将列中的 na 替换为第一个非缺失值，而不删除仅包含缺失值的情况？
我有一个包含许多 NA 的长数据框，但我想压缩它，以便所有 NA 在按变量分组时都填充第一个非缺失值 - 但如果观察仅有 NA ，它保留它。在我更新 R 之前…
