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获得Latin_HyperCube网格函数的搜索区域

我使用 tune_grid()没有参数网格来调整我的超参数(请参见下文)。根据 tune_grid()函数的帮助页面,将使用 dials :: grid_latin_hypercube()创…

优雅的叶子 2025-01-26 18:13:24 3 0

如何进行搜索RBFSampler

I want to gridsearch RBFSampler在LightGBM中。我不想更改LightGBM的任何参数,只是RBFSAMPLER的参数。我很难通过RBFSampler弄清楚在哪里运行我的功…

来世叙缘 2025-01-25 03:18:47 3 0

是否可以在Tensorboard HPARAMS选项卡上立即查看多个调谐器?

我正在使用KERAS调谐器对特定的超模进行高参数优化,然后对不同的情况(即不同的房屋)进行训练。我目前的目标是对一般有效的东西进行简单,直接的可…

夜吻♂芭芘 2025-01-24 14:04:38 5 0

为什么我要使用围绕GridSearchCV包装的软件包遇到这个无绑定的本地错误? (HyperClassiferSearch)

我正在使用HyperClassifiersearch软件包用管道运行我的GridSearch。我不明白的一件事是,当我使用一个热编码时(切换到目标编码时,我不会收到错误)…

挖个坑埋了你 2025-01-22 12:30:07 3 0

如果param_grid中的kernel =线性,如何选择线性SVC而不是SVC?

我有以下方法来创建GRID_CV_OBJECT。其中 hyperpam_grid = {“ c”:c,“ kernel”:kernel,“ gamma”:gamma:gamma,“ geger”:deg} 。 grid_c…

情魔剑神 2025-01-21 15:17:45 2 0

KERAS TUNER-首席进行试验,而不是工人

设置 keras-tuner == 1.1.0 TensorFlow == 2.8.0 python 3.10.2 capen and tuner0在一台机器上运行 TUNER1在另一台计算机上运行 超频带初始化: hp = …

虐人心 2025-01-21 11:23:53 4 0

如何通过Sklearn随机网格搜索XGBranker中的组信息?

当我尝试在XGBranker模型上执行随机网格搜索时,我会遇到以下错误: /workspace/src/objective/rank_obj.cc:52:检查失败:gptr.size()!= 0&…

追风人 2025-01-21 09:47:31 3 0

如何使用Scikit-Learn找到LDA中最佳的主题?

我正在通过Scikit-Learn与此脚本计算主题模型(我是从“ DF”开始的,该数据集“ DF”在“文本”中的每个行中有一个文档), from sklearn.decomposit…

梦里的微风 2025-01-19 09:18:01 5 0

用于 CNN 的 Keras Hyperband 调谐器的分类精度始终等于 1/3

I am attempting to build and optimise a CNN for classification of pneumonia types (bacterial / viral / no pneumonia) using the "Chest X-Ray …

半窗疏影 2025-01-17 14:51:16 2 0

如何打印拟合 XGBoost 模型的超参数?

如果我在数据上拟合 XGBoost 模型并且未设置任何参数(所有参数均为默认值),那么如何打印这些设置? xgb_outofbox = XGBClassifier(random_state=0)…

过潦 2025-01-13 10:18:59 4 0

Hugginface Dataloader BERT ValueError:解压值太多(预期为 2),使用 Pytorch 调整 AX 超参数

从一周开始我就遇到了这个错误,我尝试了一切,所以事实是我没有深入理解正在发生的事情(我是 pytorch 实现的新手)。无论如何,我正在尝试实现一个 …

几味少女 2025-01-12 18:45:36 4 0

SageMaker:PipelineModel 和超参数调整

我们想要使用 PipelineModel 调整 SageMaker ="https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/tuner.html?highlight=HyperparameterTuner…

無處可尋 2025-01-11 12:33:48 3 0
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