LightGBM模型的Optuna高参数优化
我正在使用Optuna来调整LightGBM模型的超参数。我建议一些高参数以优化的值（使用 trail.suggest_int / aggest_float / age> auggest_loguniform ）。…
将超参数设置为与MakeParamset调整
我正在使用 MLR 软件包在R中运行随机森林分类。我想调整以下超参数：树的数量，每个拆分，终端节点大小和树深度的变量数量。我正在使用 makeParamset …
XGBoost回归器带有Dask RandomizedSearchCv错误（'\ x27; sample_weight \＆＃x27;不支持。
我正在尝试使用dask和RandarizedSearchCV调整XGBoost回归器模型的超参数，但是获得此错误：例外：'valueError（“不支持\'sample_weight \'不支持。”…
在用射线曲调训练模型时，节点上的内存使用量不断增加
这是我第一次使用Ray Tune来寻找DL模型的最佳超参数，并且我遇到了一些与内存使用相关的问题。 该节点上的内存使用范围不断增加，这导致了试验运行的…
usemethod中的错误（grid_latin_hypercube＆quot）：没有适用的方法＆＃x27; grid_latin_hypercube＆＃x27;应用于“ data.frame”类的对象。
我想使用tidymodels优化贝叶斯优化的XGBoost模型，但是在定义高参数值的范围时，存在问题。有人可以帮我吗？ 我想要特定的超参数组合组合，因此我使用…
如何使用TensorFlow的Imagedatagener使用Scikit-Learn的随机搜索
我正在尝试使用Imagedatagenerators实现随机搜索。 这里是火车集使用的发电机的示例： train_datagen = ImageDataGenerator(rotation_range=20, resca…
python int太大而无法转换为c长 - 运行随机搜索cv方法时
我正在尝试为XGBClassifer进行超参数调整，并且在拟合随机搜索CV方法时遇到了此错误。我不知道为什么会发生此错误。我没有使用大于极限的任何数字。 x…
如何使用GridSearchCV预测每次迭代的X_Test？
我想绘制的图像 我正在考虑绘制x axis的图形图的复杂性（例如，knn中的n_neighbors）和y_axis是错误（例如均方误差）。 我目前正在使用网格搜索简历，…
错误：使用MLR3的消息优化参数优化。
我使用MLR3使用参数优化（随机搜索），但它给了我以下错误。我也尝试了其他型号（knnn），但是出现了同样的错误。 Error: Resampling 'cv' may not be…
我如何在svm.svr（）上进行GridSearchCV（）？
说我 param_grid = { "C": [1, 2, 3, 4] "gamma": [0.1, 0.001, 0.0001, 1] "kernel": ["rbf", "linear", "poly", "sigmoid"] 在运行GridSearchCV时没…
如何同时调整树木数量和树木数量以进行随机的森林回归？
我正在尝试使用 caret 和方法 Ranger 来调整随机森林的参数。我已经看到了使用 Tunegrid 来调整 mtry 的代码。然后使用结果 mtry 运行循环并调整树的…
