带有Pytorch Lightning问题的Electra序列分类与＆＃x27; pooler_output＆＃x27;
我正在处理一个句子分类任务，每个句子都附有多个二进制标签。我正在使用Electra和Pytorch Lightning来完成这项工作，但是我遇到了一个问题。当我运行…
Importerror：无法导入名称＆＃x27; lazymodule＆＃x27;从＆＃x27; transformers.utils＆＃x27;
我正在尝试运行文本摘要“ T5基本”模型。我第一次运行它时用来工作的代码，但是在安装/重新安装了一些软件包后，它不再可行。谁能告诉我如何解决此问…
HuggingFace Pipeline：UserWarning：``grouped_entities''已弃用，并将在版本v5.0.0中删除。如何改善此警告？
我正在使用以下代码 !pip install datasets transformers[sentencepiece] from transformers import pipeline ner = pipeline("ner", grouped_entitie…
使用预训练模型 T5 进行问答
我想使用预先训练的T5模型 httpps://huggingface.co/docs/transformers/ model_doc/t5 在知道我的输入将是段落，问题和输出是true或false是问题的答案…
在 Sagemaker 和 Huggingface 中训练已经训练好的模型，无需重新初始化
假设我已经在一些训练数据上成功训练了一个模型 10 个时期。然后我如何访问相同的模型并再训练 10 个 epoch？ 在文档中，它建议“您需要指定通过超参…
翻译模型的慢速预测速度Opus-Mt-en-Ro
我正在使用模型 Helsinki-NLP/opus-mt-en-ro 来自拥抱的脸。 为了生成输出，我使用以下代码： inputs = tokenizer( questions, max_length=max_input_…
有没有更快的方法来获得 BERT 中给定子词嵌入的词嵌入
使用 bert.tokenizer 我可以获取句子中单词的子词 id 和单词跨度，例如，给定句子“这是一个例子”，我得到 [“th”，“##is”的编码文本嵌入， "an",…
使用 num_labels 1 vs 2 进行 Huggingface 变形金刚分类
问题1） 这个问题的答案表明，对于二元分类问题，我可以使用num_labels 为 1（正或负）或 2（正和负）。有关于哪种设置更好的指导吗？看来，如果我们…
拥抱面变压器conda安装问题
默认情况下，conda安装变压器2.x但是，默认情况下，pip安装4.x，这是我想要的，但是通过conda。 如果我通过从Conda-Forge指定最新的分发文件来安装… …
ValueError：无法创建张量，您可能应该使用＆＃x27; padding = true＆＃x27;
我正在尝试评估 facebook/hubert-base-ls9601 在私人数据集上进行微调后，拥抱面前训练的模型。 我正在使用 facebook/hubert-base-ls9601 预先训练的…
使用Mode.generate（）从变形金刚 - typeError：forward（）获得意外关键字参数＆＃x27; return_dict＆return_dict＆＃x27;
我试图通过Transformers库中的FineTuned GPT2HeadWithValueModel进行推断。我正在使用generation_utils.py的model.generate（）方法， 我正在使用此函…
通过拥抱面识别模型面对SSL错误
我面对下面的问题，同时加载了Huggingface预验证的模型。 HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443): Max retries exceeded with url: /…
在 eletra 模型上添加图层时使用拥抱面部训练器进行微调
我试图通过拥抱的面部训练器模块来微调自己的模型。直到仅训练ElectraforquestionAnswering，才有问题，但是我尝试在模型上添加其他层并尝试了相同的…
_forward_unimplemented() 得到了意外的关键字参数“input_ids”；
我正在使用 HuggingFace Trainer 类训练模型。（GPT2 文本分类）以下代码做得不错： def preprocess_function(examples): return tokenizer(examples[…
