Hugginface Transferes Bert Tokenizer-找出哪些文档被截断了
我使用的是从拥抱面的变换库来创建基于Bert的文本分类模型。为此，我将文档标记为真实，因为我的文档比允许的时间更长（512），因此我将截断设置为真…
如何限制Python内存使用量？
目前，我正在Python Project工作，并且有一个2.12 GB的模型必须处理。 这是代码： model = PegasusForConditionalGeneration.from_pretrained("google…
截断如何在拥抱面上的一批句子对上应用Bert令牌时？
说，我有三个示例句子： s0 = "This model was pretrained using a specific normalization pipeline available here!" s1 = "Thank to all the peopl…
它看起来像是＆＃x27; bert-base-uncased＆＃x27;不是有效的JSON文件吗？
几个月正常工作，然后我中断了“ bert-large canced” 下载，以下代码返回标题中的错误： from transformers import BertModel BertModel.from_pretra…
使用Pytorch数据集用于模型推理-GPU
我正在运行T5基准 - 格拉玛校正，以通过文本列 from happytransformer import HappyTextToText from happytransformer import TTSettings from tqdm.n…
删除下载的TensorFlow和Pytorch（拥抱面）型号
我想从笔记本电脑上删除Tensorflow和拥抱面部型号。 我确实找到了一个链接 https://github.com/github.com/huggingface/transforceface/transformers/…
为什么拥抱面T5代币器忽略了某些空格？
我正在使用T5模型和令牌仪进行下游任务。我想将某些Whitespaces添加到令牌器中，例如线结束（\ t）和TAB （\ t）。添加这些代币工作，但是以某种方式…
TypeError：forward（）采用1个位置参数，但在推断pytorch模型时给出了2个
我的模式喜欢以下内容： class RankingModel(nn.Module): def __init__(self, conf: Dict[Text, Any], **kwargs: Any): super(RankingModel, self).__…
如何在拥抱表令牌中应用Max_length从左侧截断令牌序列？
在HuggingFace Tokenizer中，应用 max_length 参数指定令牌化文本的长度。我相信，它通过从 right 中切割多余的令牌，将序列截断为 max_length-2 （如…
如何在最短时间内使用拥抱面部模型来预测2000万记录的结果
我试图使用拥抱面中可用的模型来预测2000万张记录的情感。 https://huggingface.co/finiteautamota/beto-sentiment-sentiment-entiment-entiment-anda…
我尝试使用bertforforeSequenceCecrification进行二进制情感分析任务，但是在评估过程中，所有逻辑都相同
在训练过程中，似乎所有的事情都可以，并且每10步我尝试通过使用Dev_data_set评估模型，该模型将为批处理的每个样本提供相同的logits。 这是我的代码…
多个序列上的正向输出是错误的
我正在使用 t5 将多个序列汇总为批次。在这里，我想生成 model.generate（input_ids）的输出，通过调用 forward函数（型号（** inputs））。我知道 fo…
IndexError：张量的索引太多2：在huggingface模型上添加自定义层时
我尝试在二进制分类任务上将自定义层添加到HuggingFace Transformer模型中。作为一个绝对的初学者，我试图跟随此教程 不幸的是，这是一个自定义模型 c…
用TensorFlow进行固定的拥抱面BERT模型时的怪异行为
我正在尝试使用TensorFlow（在启用CoLabPro GPU上）进行推文情感分析来微调HugingFace Bert模型。我逐步遵循了Huggingface网站上的指南，但我正在经历…
