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使用 GridSearchCV 寻找最佳超参数

您好,我是 GridSearchCV 的新手,我正在尝试使用 best_params_ 属性识别最佳参数。它运行正确,但它只返回“max_深度”:3,而我期望它也返回最佳的 …

不回头走下去 2025-01-13 16:37:47 5 0

分类器名称

我得到了超参数调整和最佳模型。 我创建了一个包含 best_model.cv_results_ 的数据框。 我想提取每个分类器的最佳平均准确度,但我遇到了一个小问题。…

随梦而飞# 2025-01-12 10:25:44 4 0

如何找出精确度、召回率、特异性和精确度Python中网格搜索中选择的最佳模型的F1分数?

这是我的模型的网格选择步骤。我能够找出所选模型的最佳准确度分数和最佳参数,但我想找出精确度、召回率、特异性和精确度。网格搜索中选择的最佳模型…

不喜欢何必死缠烂打 2025-01-12 09:13:57 5 0

make_scorer(roc_auc_score) 不等于预定义的记分器“roc_auc”;

我一直在使用 GridSearchCV 来优化二元分类器的一些参数。我希望在几乎不会产生任何误报但仍然达到很高的真阳性率的情况下操作分类器。简而言之:优化…

小瓶盖 2025-01-10 20:58:42 3 0

将 KerasRegressor 与 GirdSearchCV 结合使用

我运行了以下代码来找到神经网络的最佳超参数: def prepare_dataset() -> tuple: df = pd.read_csv(r"H:\.userdata\Documents\Dataset\Total_Dataset…

つ低調成傷 2025-01-09 20:51:23 5 0
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