为什么sklearn.model_selection.gridsearchcv没有一致的结果？
我将代码从 from sklearn import svm, datasets from sklearn.model_selection import GridSearchCV iris = datasets.load_iris() parameters = {'ker…
GridSearchCV返回最坏可能的参数（Ridge＆amp; lasso回归）
问题： Scikit-Learn的GridSearchCV正在返回参数，这会导致最差的分数（根MSE）而不是最佳。 我认为可能的问题是，我不是使用火车测试策略来创建一个…
AttributeError＆＃x27; GridSearchCV＆＃x27;对象没有属性＆＃x27; cv_results _＆＃x27;
我正在通过Scikit-Learn教程的 load_boston（）数据进行工作。我正在遇到此属性错误： AttributeError 'GridSearchCV' object has no attribute 'cv_r…
在多个数据集和分类器（Python）上迭代GridSearchCV
我有多个数据集，我想估算使用不同分类器（Logistic和Randomforest）的参数。 我想使用GridSearchCV运行两个分类器的每个数据，然后每个数据集为每个…
结合scikitlearn的GridSearchCV和LightGBM＆＃x27;
我正在尝试使用LGBM的“ GBDT”和Scikitlearn的GridSearchCV找到可靠的超级参数来训练多类分类器。 在事物的特征侧有一个〜4k x 40矩阵，包含连续值。…
如何使用GridSearchCV中的DF字典中的每个DF获得最佳参数？
第一，我有一个dataframes，dfs的字典，其中包含五个不同的数据框。 第二，我使用的是Scikit-Learn回归剂，具有以下参数的RandomTrest： regressor = …
了解哪些随机搜索CV＆＃x2B;训练时的Kerasclassifier做
我有一个培训集，我想使用K折交叉验证来训练神经网络。 tl; dr：给定 epochs 的数量， params 的集合，并检查测试集，如何随机搜索训练模型？我认为，…
如何确保GridSearchCV首先要分开，然后将其插入？
我有一个GridSearchCV，带有一个看起来像这样的管道： numeric_transformer = Pipeline(steps=[ ('imputer', SimpleImputer(strategy='most_frequent'…
python int太大而无法转换为c长 - 运行随机搜索cv方法时
我正在尝试为XGBClassifer进行超参数调整，并且在拟合随机搜索CV方法时遇到了此错误。我不知道为什么会发生此错误。我没有使用大于极限的任何数字。 x…
Scikit-Learn如何使用管道以及如何进行逻辑＆＃x2B;山脊回归
两个问题： 我正在尝试运行一个预测流失的模型。我的许多功能都有多重共线性问题。为了解决这个问题，我试图用Ridge来惩罚系数。 更具体地说，我试图…
GridSearchCV拟合的时间比基本分类器长19倍，即使在那里只有一组可能的参数
我写了一个简单的基准测试，该基准表明，使用GridSearchCV拟合功能将Scikit-Learn与基本分类器作为LogisticRegression中使用，并且只有一组可能的超参…
如何使用GridSearchCV预测每次迭代的X_Test？
我想绘制的图像 我正在考虑绘制x axis的图形图的复杂性（例如，knn中的n_neighbors）和y_axis是错误（例如均方误差）。 我目前正在使用网格搜索简历，…
使用GridSearchCV拟合MLPregressor模型
我正在尝试将 GridSearchCV 与MLPRegressor一起使用，以适应我的输入和输出数据集之间的关系。 GridSearchCV.Predict（）方法是否使用交叉验证期间学…
Sklearn管道 - 试图计算估计器的次数
我正在尝试计算该管道中调用logisticRegress的次数，因此我扩展了类和Overrode .fit（）。它应该很简单，但会生成这个怪异的错误： typeError：float…
