为什么我的损失功能趋向于无效，但是当x和y坐标交换时，它适当地工作
我有一个Cookie-Cutter线性回归Pytorch模型。为了计算预期的经验，取决于个人的薪水。 下面查看数据集的可视化。 可以在 参数如下。 model = LinearRe…
在Tensorflow中执行梯度下降时，如何将偏置项与其他权重包含？
我是ML的初学者，一直在关注Coursera Intro教学大纲。我正在尝试使用TensorFlow而不是八度进行练习。 我有三个版本 - 前两个工作正常，第三个版本不行…
多变量的随机梯度下降
如果我错误地实现了随机梯度下降 train_x = np.asanyarray(train[['ENGINESIZE','CYLINDERS','FUELCONSUMPTION_COMB']]) print('Initial training mat…
没有为 Tensorflow 中的任何变量提供梯度
运行下面的代码时出现以下问题： import tensorflow.compat.v1 as tfc image=tfc.Variable(tf.zeros((1,224,224,3))) #It declares the image x = tfc…
ZeroDivisionError：梯度下降中除以零误差。py
def computeCost(X,y,theta,lam): tobesummed = np.power(((X.dot(theta.T))-y),2)+lam*np.sum(np.power(theta,2)) return np.sum(tobesummed)/(2 * l…
使用 numpy 进行小批量梯度下降
我目前正在学习使用 Sci-kit Learn、Keras 和 Tensorflow 进行机器学习的第四章，并致力于尝试使用 Numpy 实现小批量优化。 成本函数是一个 MSE（因为…
为什么我的逻辑回归算法不起作用？
我正在尝试使用逻辑回归计算多类分类模型的梯度，但它似乎无法正常工作。 这是我用于该模型的数据。 import pandas as pd from sklearn.preprocessing…
只有浮点和复杂数据类型的张量才需要梯度
当我在 torch.no_grad() 上下文中运行卷积运算时，收到以下错误： 运行时错误：只有浮点和复杂数据类型的张量才需要渐变。 import torch.nn as nn imp…
为什么我无法通过 sklearn LogisticRegression 和coefficients_sgd 方法获得结果？
from math import exp import numpy as np from sklearn.linear_model import LogisticRegression 我使用了下面的代码 How To Implement Logistic Reg…
Pyrhon 上批量梯度下降的训练误差与测试误差，无法理解我应该做什么
我有 此数据集 包含训练数据和测试数据，并且我必须绘制具有平方和逻辑损失的梯度下降算法的训练和测试误差。 我是一个初学者，我有点迷茫不知道该怎…
我的代码中有一个错误，当我尝试获取输出时，它给我的成本函数提供了奇怪的输出
我是数据科学行业的新手，一直在从事我的第二个项目。我正在对线性回归实施梯度下降来优化我的成本模型，但我的 C 变量的输出似乎很奇怪。有人可以告…
