我基于CS229 LEC2制作的批处理梯度下降算法是Andrew NG的意外结果
因此，我昨天开始学习ML，看到了斯坦福大学YouTube频道的两次CS229讲座（教练是Andrew Ng）。我尝试实施他在Python的第2节中解释的“ 批处理梯度下降…
C＆＃x2B;＆＃x2B; variadic模板将修改的参数传递到功能
我正在努力处理以下代码。它本来应该是一个非常简单的，希望 constexpr ，渐变求解器。 我当前的代码看起来像这样： typedef std::function residual_…
如何通过参数更新流动梯度？
我有一个参数 import torch import torch.nn as nn x = nn.Parameter(torch.tensor([1.0])) ，需要在保持梯度流（对于元学习问题上）的同时更新此参数…
如果我增加迭代次数，为什么我的线性回归函数中的成本会增加？
我一直在尝试使用梯度下降（从头开始）实现线性回归模型。这样，我已经达到了一个地步，将代码运行的迭代次数增加，从而导致了一个明显较差的解决方案…
八度 /梯度下降代码：GD工作正常，但是它不会从成本函数中保存输出
该代码的梯度下降部分工作正常，但是谁能告诉我为什么它不初始化（或填充）向量“ j_thistory”？ 这是主要代码： data = load('ex1data1.txt'); %2 c…
神经网络的通用背部传播算法？
我正在从头开始制作一个神经网络程序，并且正在尝试使用Python和Numpy进行广泛的梯度下降和背部传播算法。现在看起来像这样： def back_prop(y, layer…
辍学成本在1500年后变成nan
我试图以Andrew-ng Deep Learning Course-1 Week-4格式的格式实现 辍学模型 。使用课程2周1周的数据。 “ dropout_project.ipynb” 是主要项目文件，…
Python：问题更新解决方案向量和梯度下降方法的步长大小
我有一个三个方程式的系统，可以简化其正方形的总和。 Z = (3*x-cos(y*z)-(1/2))**2 + ((x**2)-625*(y**2))**2 + (exp(-x*y) + 20*z + (10*pi - 3)/3)…
DDPG总是选择边界动作
IAM试图实现DDPG算法，该算法以8个值的状态和大小= 4的输出操作。 这些动作由[5,5,0,0]的下限，上限为[40,40,15,15]。 当我训练DDPG时，它总是选择其…
如何在Pytorch中设置网络的梯度
我在Pytorch中有一个模型。该模型可以采用任何形状，但假设这是 torch_model = Sequential( Flatten(), Linear(28 * 28, 256), Dropout(.4), ReLU(), …
