最快的方法与含有python的单个三角洲的图像进行卷积
我有一个图像，每个图像中有一个 1 （delta）和先前已知的sigma。单个示例的再现： img = np.zeros((40,40)) idx1 = np.random.randint(0, img.shape[…
仅在一个多维阵列的一个轴上卷积（视频的帧上运行平均值）
如果我有一堆栈1D数组，那么很容易在第一个轴上获得均值的均值： import numpy as np from scipy.ndimage import convolve1d arr = np.random.random(…
为什么在cv2filter2d，np.ff和np.ifft之后移动图像？
我用核心将图像震撼，然后试图在傅立叶域中进行反应。但是，重建的图像发生了变化吗？这样做的原因是什么？我的代码有问题吗？ 原始图像： 重建图像：…
（conv1d）张量和jax产生了相同输入的不同输出
我正在尝试使用Conv1D函数在JAX和TensorFlow上进行反式卷发。我为CON1D_transposed操作阅读了JAX和TensorFlow的文档，但它们的输出对相同的输入产生了…
使用 Octave 构建一种算法来切断语音信号的停顿
您能解释一下如何做到这一点吗？ （使用 Octave，构建一种切断语音信号停顿的算法） 音频文件： https://www.dropbox.com/s/34ait9wo4b1j1ld/test1.og…
keras 图层类中缺少特定选项
我想在计算机视觉任务的深度学习架构中对两个 keras conv2d 层 (Ix,Iy) 的结果实现操作。操作如下： G = np.hypot(Ix, Iy) G = G / G.max() * 255 the…
在 python 中实现一维卷积的最佳方法是什么？
我正在尝试为信号实现一维卷积。 它应该具有相同的输出： ary1 = np.array([1, 1, 2, 2, 1]) ary2 = np.array([1, 1, 1, 3]) conv_ary = np.convolve(…
n 倍 FFT 卷积和圆形重叠
问题描述 我采用了卷积定理来有效地计算卷积。假设有两个长度为 N 的实数信号 s1 和 s2。然后我可以获得卷积 import numpy as np import numpy.fft as…
