如何仅在特定位置进行2D卷积？
这个问题已经多次问，但我仍然无法得到我想要的。想象一下， data=np.random.rand(N,N) #shape N x N kernel=np.random.rand(3,3) #shape M x M 我知…
当大步大于内核时，卷积会发生什么？
我最近在Pytorch中进行了卷积和转移卷积的实验。我注意到 nn.convtranspose2d api（我尚未尝试使用普通卷积API），您可以指定比内核大小大的步幅，并…
计算大型火炬张量的边缘（衍生物）的最快方法
给定一个带有形状的张量（B，C，H，W），我想提取空间数据的边缘，即计算 x ， y （H，W）的方向衍生物，并计算幅度 i = sqrt（| x_amplitude | x_amp…
矢量化的方式乘以乘以Numpy阵列中的特定轴（卷积层backprop）
我想知道如何可以将以下四倍的前循环矢量化（这是在卷积层中与Backprop一起使用的）。 W = np.ones((2, 2, 3, 8)) # just a toy example dW = np.zero…
在图像分类任务中使用口罩
我正在处理图像分类问题，数据集采用以下格式： class_1_folder：由images_folder和mask_folder and mask_folder ：由images_folder和mask_folder组成…
问题复制MATLAB
我正在尝试了解Matlab的 Imfilter 函数的工作方式。 im = imread("cameraman.tif"); % Kernel for sharpening the image kernel = [ 0 -1 0; -1 5 -1;…
OPENCV基于DFT的Filter2D实际上是如何工作的？
我有问题理解 OpenCV库的方法实际上有效。根据文档，该功能使用基于DFT的算法的“标准”直接版本很明显，但是对于较大的内核大小”（〜11 x 11或更大…
理解卷积的问题（conv（data）[i] == conv（data [i] .unsqueeze（0））??）
import torch import torch.nn as nn data = torch.ones(3,3,6,6) conv = nn.Conv2d(3, 16, kernel_size = 3, padding = 1) print(data[0].unsqueeze(…
