Python 中可以区分黑盒模型吗？
是否可以找到黑盒模型的梯度？例如，给定以下经过训练的随机森林模型， from sklearn.datasets import make_regression from sklearn.ensemble import…
Pytorch no_grad 如何对 a = a - b 和 a -= b 类型的操作起作用？
import torch def model(x, W, b): return x@W + b def mse(t1, t2): diff = t1 - t2 return torch.sum(diff * diff) / diff.numel() inputs = torch.…
训练一个模型输出另一个模型的权重，并使用另一个模型作为函数评估
我有 2 个型号，A 和 B。 A(x1)=B 的权重 B(x2)=最终输出 A是可训练的 B 不可训练（我只想将 A 的输出上传到 B 并推断） 我面临的问题：A 的输出是 to…
Pytorch loss.backward() 没有给出 Rx、Ry Gate 参数的梯度
我正在尝试通过对输入张量 x 执行线性变换来训练参数 params，方法是将 Rx 矩阵乘以输入，然后将 Ry 矩阵乘以结果。 （每个矩阵 Rx 和 Ry 都有一个定…
