在Pytorch中添加我的自定义损失会使Autograd混乱吗？
我正在尝试使用两种不同的损失，其中一些标签的Mseloss和其他标签的自定义损失。然后，我试图将这些损失总结在一起。我的模型在每个时期都打印出相同…
pytorch Inplace运行时错误与类继承
我可以知道为什么 this forward（）函数给出runtime error on inplace operation ？ 注意：我进行了一些代码调试，这导致了以下代码行： class ConvEd…
试图用pytorch实现多项式回归时的错误 - 渐变是损失之后的。
我正在尝试使用Pytorch实施自定义的多项式回归，但是在培训过程中，我的实施未能计算梯度。即，即使在 lose.backward（）命令之后，权重始终是 none …
转换后的JAX返回类型
为什么在以下方案中， jax.grad 的返回类型与其他 jax 转换不同？ 考虑一个通过JAX转换的函数，该函数将自定义容器作为参数 import jax import jax.nu…
pytorch：难以了解内联替换发生
这似乎是人们遇到的常见错误，但我真的无法理解真正的原因。 我很难弄清楚内联替换正在发生在哪里。 我的正向函数： def forward(self, input, hidden…
Pytorch Bincount和梯度
我试图从使用Bincount的数组的一些索引中获得梯度。但是，Pytorch不能实施梯度。这可以通过循环和火炬来实现，但是太慢了。是否可以在Pytorch（也许是…
神经网络参数中的jax空元素
我正在努力实施一个非常小的神经网络。 My network is as follows: init_random_params, predict = stax.serial( Dense(1024), Relu, Dense(1024), Re…
Joblib的Pytorch autograd问题
将Pytorch的自动射击与Joblib混合在一起似乎存在问题。我需要并行获取许多样本。 Joblib在Pytorch的其他方面正常工作，但是，与Autograd混合时会产生…
使用 pytorch 绘制 sin(x) 的导数
我不确定为什么我的代码没有绘制 cos(x) （是的，我知道 pytorch 有 cos(x) 函数） import math import os import torch import numpy as np import m…
GradientTape 在循环中运行时返回 None
以下梯度下降失败，因为当循环第二次运行时，tape.gradient() 返回的梯度为零。 w = tf.Variable(tf.random.normal((3, 2)), name='w') b = tf.Variab…
在pytorch中查找模型精度时会记录梯度吗？
我开始学习 PyTorch，但我对某些事情感到困惑。据我了解，如果我们将 .requires_grad_() 设置为我们的参数，那么将记录查找这些参数的梯度所需的计算…
Gpytorch 使用分析梯度还是自动微分进行训练？
我对 gpytorch 如何计算模型参数的梯度感到困惑。例如，假设我使用具有高斯似然、RBF 核和常数均值的 ExactGP，并使用 MLE（最大似然估计）来查找模型…
