Answer 1

控制面板 - ＆GT;添加/删除程序 - ＆gt; python-＆gt;修改 - ＆gt;可选功能（您可以单击所有内容），然后按下 - ＆gt;检查“将python添加到环境变量” - ＆gt;安装

应该解决您的路径问题，因此请跳到命令提示，您现在可以使用PIP。

Answer 2

我认为您应该将查询移至约会模型的范围，并保持关系定义的简单。

注意：根据标准Laravel约定假定表名和列名。如果您有不同的约定，请相应地修改表名和列名。

class Appointment extends Model
{
    public function scopeWithFutureTreatments($query)
    {
        return $query->with([
            'appointment_events' => function($query) {                
                $query->with([
                    'customers' => function($query) {
                        $query->with([
                            'section' => function($query) {
                                $query->with([
                                    'advice',
                                    'treatment' => function($query){
                                        $query->join('sections', 'section.id', '=', 'treatments.section_id')
                                            ->join('customers', 'customers.id', '=', 'sections.customer_id')
                                            ->join('appointment_events', 'appointment_events.id', '=', 'customer.appointment_events_id')
                                            ->join('appointments', 'appointments.id', '=', 'appointment_events.appointment_id')
                                            ->whereColumn('treatments.created_at', '>', 'appointments.created_at')
                                            ->select('treatments.*')
                                    }
                                ]);
                            }
                        ]);
                    }
               ]);
            }
        ]);
    }

    public function appointment_events(): HasMany
    {
        return $this->hasMany(AppointmentEvent::class);
    }
}

然后在约会中

public function index(): JsonResource
{
    $users = User::with([
        'appointment' => function ($query) {
            $query->withFutureTreatments();
        },
    ])
    ->active()
    ->get();
    
    return UserResource::collection($users);
}

Answer 3

如果您想从别名中检索值，则必须这样做：

cy.wrap(ind).as('indexValueSourceDevice') //saves value with alias

//retrieve the value from alias
cy.get('@indexValueSourceDevice').then((indexValueSourceDevice) => {
  
  //indexValueSourceDevice is available here
  cy.log(indexValueSourceDevice) //logs it
})

Answer 4

首先要修补的代码是这样的：

RedirectFunction(@TValue.TryCast, @TValue.TryCastFixed);

但是您的trycastfixed实现被打破，并且会导致堆栈溢出或更糟。重定向您进行简单涂鸦的方式将JMP指令插入trycast的可执行代码的前5个字节中。这意味着每当您致电或跳到原始方法时，它都会跳到您的方法。如果您的方法跳回去，您将有一个无休止的来回跳动的循环。您的JMP指令还会发生在编译器创建的方法的开头已经执行的一些代码之后。这意味着寄存器中的值可能不再相同，您不能简单地在此处使用JMP指令。

如果您想仍然使用原始方法，则需要使用诸如ddetours或madcodehook之类的库（我认为还有其他库）。

否则，我建议您只需将RTL trycast代码复制到例程中，然后添加修复程序，以便您可以使用重定向，因为您不再需要原始方法。

Answer 5

您的数据库将需要两个表。

Table 1: Input
Fields 
ArticleCode 
InstituteName 
Research.Categories  ( This nay have to be split: cat1, cat2, ... , catmax )
Year 

您

Table 2: Collaboration
InstituteName1
InstituteName2
year 
#ArticlesInCommon
ResearchArea1 
ResearchArea2 
…
ResearchArea5

可能需要第三个表来处理“研究领域”和“研究类别”之间的关系。您还没有足够清楚地描述这一点，无法提出具体的建议。

Answer 6

对于那些遇到相同问题的人，我找到了一种用于手臂工具链12.2的解决方案。它也可能适用于以前版本的工具链，我尚未检查。 12.2带来C ++ 20支持。

我对此进行了以下操作，

# install dependencies for python3.8
RUN apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev wget -y

# install arm toolchain
RUN ARM_TOOLCHAIN_VERSION=12.2.Rel1
RUN curl -Lo gcc-arm-none-eabi.tar.xz "https://developer.arm.com/-/media/Files/downloads/gnu/12.2.Rel1/binrel/arm-gnu-toolchain-12.2.Rel1-x86_64-arm-none-eabi.tar.xz"
RUN mkdir -p /opt/gcc-arm-none-eabi
RUN tar xf gcc-arm-none-eabi.tar.xz --strip-components=1 -C /opt/gcc-arm-none-eabi
ENV PATH="/opt/gcc-arm-none-eabi/bin:${PATH}"

# test arm-none-gcc
RUN arm-none-eabi-gcc --version

# install python3.8
RUN wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.12/Python-3.8.12.tgz
RUN tar -xf Python-3.8.12.tgz
WORKDIR /Python-3.8.12
RUN ./configure --enable-optimizations
RUN make -j 4
RUN make altinstall

#attempt to fix libncursesw.so.5
RUN apt install libncurses5 -y
RUN apt install libncursesw5 -y

# test arm-none-gdb
RUN arm-none-eabi-gdb --version

因此基本上是：

• 安装一堆依赖项，
• 下载ARM工具链12.2
• 从源中编译Python3.8，并在任何现有的Python版本旁边安装Python3.8。
• 测试是否可以执行ARM-NONE-AEBI-GDB，

如果要在主机OS上执行此操作，请删除Docker Run命令，并在此处和那里添加一些Sudo。

如果有任何帮助，我的完整docker文件（它可以安装更多一堆，例如JLink支持，以便能够在此Docker容器附加时从VSCODE编译/运行/调试）

FROM ubuntu

ENV UDEV=on

RUN apt-get update -y
RUN apt-get upgrade -y

# Install dependencies for JLink
RUN apt install libxcb-render-util0-dev -y
RUN apt install libxrender1 libxcb-shape0 libxcb-randr0 libxcb-xfixes0 libxcb-sync1 libxcb-shm0 libxcb-icccm4 libxcb-keysyms1 libxcb-image0 libxkbcommon0 libxkbcommon-x11-0 libfontconfig1 libfreetype6 libxext6 libx11-xcb1 libsm6 libice6 libglib2.0-0 -y

# Install dependencies for JLinkServer
RUN apt install libxcursor-dev libxfixes3 libxrandr2 -y

# install jlink
RUN mkdir -p /home/Downloads
COPY JLink_Linux_V786b_x86_64.deb /home/Downloads/JLink_Linux_V786b_x86_64.deb
RUN dpkg --unpack /home/Downloads/JLink_Linux_V786b_x86_64.deb
RUN rm /var/lib/dpkg/info/jlink.postinst -f
RUN dpkg --configure jlink
RUN apt install -yf 

# Install curl
RUN apt install curl bzip2 -y


# install dependencies for arm-none-eabi-gdb
#RUN apt install libncurses5 -y

# install dependencies for python3.8
RUN apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev wget -y

# install arm toolchain
RUN ARM_TOOLCHAIN_VERSION=12.2.Rel1
RUN curl -Lo gcc-arm-none-eabi.tar.xz "https://developer.arm.com/-/media/Files/downloads/gnu/12.2.Rel1/binrel/arm-gnu-toolchain-12.2.Rel1-x86_64-arm-none-eabi.tar.xz"
RUN mkdir -p /opt/gcc-arm-none-eabi
RUN tar xf gcc-arm-none-eabi.tar.xz --strip-components=1 -C /opt/gcc-arm-none-eabi
ENV PATH="/opt/gcc-arm-none-eabi/bin:${PATH}"

# test arm-none-gcc
RUN arm-none-eabi-gcc --version

# install cmake
RUN apt install cmake -y
RUN apt install udev -y
RUN /lib/systemd/systemd-udevd --daemon

# install git
RUN apt install git -y

# install ninja
RUN apt install ninja-build python3 pip -y
RUN pip install meson

# install python3.8
RUN wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.12/Python-3.8.12.tgz
RUN tar -xf Python-3.8.12.tgz
WORKDIR /Python-3.8.12
RUN ./configure --enable-optimizations
RUN make -j 4
RUN make altinstall

#attempt to fix libncursesw.so.5
RUN apt install libncurses5 -y
RUN apt install libncursesw5 -y


# test arm-none-gdb
RUN arm-none-eabi-gdb --version

ARG USER_ID
ARG GROUP_ID

RUN addgroup --gid $GROUP_ID user && adduser --disabled-password --gecos '' --uid $USER_ID --gid $GROUP_ID user
USER user

WORKDIR /home/dev/

CMD bash

Answer 7

您应该知道“类属性”和“实例属性”之间的区别，在您的示例中，您具有class_var是类属性，在第一个servert语句中，它检查是否class_var是foo的实例，它通过，因为foo是类型foo，让我们在此处尝试另一个更清晰的示例：

class Foo:
    var1 = "Hello"
    def __init__(self,var2):
        self.var2 = var2
foo = Foo("Hello")
assert foo.var1 is Foo.var1
assert "var1" in Foo.__dict__
assert "var2" in foo.__dict__
assert "var1" in foo.__dict__

请注意，最后一个断言语句将引起错误，因为var1这是类属性，而不是实例属性。

Answer 8

是

如果A：也称为比较？它有特定名称吗？

好吧，我不知道它是否有专用名称。我将a称为身份表达式，if语句评估其真实价值。至少最后一部分是该文档称其为

如何用if a和c：语句影响计算时间的嵌套IF？

如何？

Python的字节码编译器不进行许多优化。你写的是你得到的。某些异常应用，例如，而true循环实际上并未测试true的真实值，它只是将其编译到无限循环中。

在您的情况下，您应该注意，进行不一定需要的比较。如果C为真，则不必测试D。因此，如果它可以帮助您避免多余的比较，则只需进行此类工作。

至于之间的差异，如果a：如果b：和如果a和b：：没有，则没有，假设结果控制流相同。请记住，布尔表达是短路的。在Python字节码中，两者看起来都大致是这样的：

LOAD_FAST 1 (A)
POP_JUMP_IF_FALSE <else-branch>
LOAD_FAST 2 (B)
POP_JUMP_IF_FALSE <else-branch>
<insert-if-branch-here>

Answer 9

您缺少返回来自您的函数和filter数组方法的语句。

Answer 10

VENV不会unalias为您提供任何东西；如果您有别名，则您的外壳会在venv的东西之前解释这些东西，甚至有机会。

我的简单建议是将这些别名从您的Shell的启动文件中删除这些别名，或者至少是交互式unalias临时。

如果您需要有一个别名，请尝试

alias python3='env python3'

在虚拟环境和一个中应该做正确的事情（前提您的PATH是适度的理智，您都有/ usr/local/bin/python3指向/usr/usr/local/bin/python）。

（尽管在其他新闻中，别名不如Shell功能。对于这种简单的情况，MMMMAYBE与别名活着。）

稍微更详尽的功能可能看起来像

python () {
    case ${VIRTUAL_ENV-} in
      '') /usr/local/bin/python "$@" ;;
      *) command python "$@";;
    esac
}

，但最终，如果您使用pyenv无论如何，可能只是摆脱困境，让它为您处理这些事情；它做得很好，透明。

Answer 11

您只需要存储一个可以在状态中使用的值（我使用了“ 1-5”），然后对此进行检查。

function RadioButtonGroup() {
  const [active, setActive] = useState('');

  const handleClick = (value) => () => {
    setActive(value);
  };

  return (
    <div>
      <button
        className={`${active === '1-5' ? 'is-active' : ''}`}
        onClick={handleClick('1-5')}
      >
        1-5
      </button>
      <button
        className={`${active === '6-9' ? 'is-active' : ''}`}
        onClick={handleClick('6-9')}
      >
        6-9
      </button>
    </div>
  );
}

Answer 12

如果您将VSCODE保持在最近的更新开发室中的最新信息，则引入了独立于GIT的本地历史记录。您可以通过在命令托盘中搜索本地历史>来找到它（您可以使用ctrl+shift+ahth+p访问它）

Answer 13

我遇到了同样的问题。我找不到有关问题为什么发生的任何信息。您可以在检查是否支持ProductDetail功能后使用它。

BillingResult billingResult = billingClient.isFeatureSupported( BillingClient.FeatureType.PRODUCT_DETAILS );
if ( billingResult.getResponseCode() == BillingClient.BillingResponseCode.OK ) {
    // use billingClient.queryProductDetailsAsync()
}

Answer 14

product_map扩展应该大量简化事物：

product_map_expanded = {i:val for key, val in product_map.items() for i in key }

product_map_expanded现在看起来像：

{'Кола Кола': 'Coca Cola 1L',
 'Coca Cola 1L': 'Coca Cola 1L',
 'Carbonated drink Coca Cola 1L': 'Coca Cola 1L',
 'Yellow Cheese': 'Packed Yellow Chees',
 'Packed Yellow Cheese 1KG': 'Packed Yellow Chees',
 'Packed Yellow Cheese': 'Packed Yellow Chees'}

现在可以将其映射为：

df['group_by_column'] = df.product_name.map(product_map_expanded)

它使您的数据框架：

	product_name	column_value_1	column_value_2	group_by_column
0	可可可乐1 l	1.8	可口可乐	1l
1	可口可乐	nan	1.9	l
2	。	1l	2	l
可口可乐	tour	2	2	1l
1	nan	饮料	1l	碳酸
5个	包装的黄色奶酪	4.8	5	包黄色奶酪
6	酸奶	2.2	2	nan

Answer 15

首先确保通过运行激活您的本地环境：.../{您的VENV文件夹路径}/scripts/activate。因为如果您在错误的虚拟环境上安装numpy，则它将无法正常工作。
然后通过运行pip卸载numpy来卸载numpy。然后安装所需的numpy版本。