我用enviroment.getExternalStorageDireTory（）函数解决了此问题
iiuc，您可以尝试使用 str.Contains 或 series.apply 尝试REGEX
val = 1
df['flag'] = df['col'].str.contains(f'(^{val},)|(,{val},)|(,{val}$)')
# or
df['flag'] = df['col'].apply(lambda s: str(val) in s.split(','))
print(df)
col flag
0 1,4,7 True
1 11,12,4,7 False
2 11,24,2,7,1 True
尝试/除块将起作用，但完成此任务的更快，更清洁的方法是使用 str.isdigit（）。
while True:
age = input("Please enter your age: ")
if age.isdigit():
age = int(age)
break
else:
print("Invalid number '{age}'. Try again.".format(age=age))
if age >= 18:
print("You are able to vote in the United States!")
else:
print("You are not able to vote in the United States.")
我认为您应该在项目中使用DTOS！例如，模型B只有创建项目（即StringProperty和ModelAid）以及控制器内部所需的数据，您将与现有的Modela关联。
您可以在下面的链接上查看实体框架。
您可以使用JSON路径表达式来过滤所需的行：
where the_column @? '$.contacts.phoneList[*] ? (@.fullNumber like_regex "^067" && @.verifyStateId == 1)'
为了实际获取 fulnumber ，您需要重复JSON路径以提取所讨论的数组元素：
select id,
the_column ->> 'lastname',
jsonb_path_query_first(the_column,
'$.contacts.phoneList[*] ? (@.fullNumber like_regex "^067" && @.verifyStateId == 1)'
) ->> 'fullNumber' as fullnumber
from the_table
where the_column @? '$.contacts.phoneList[*] ? (@.fullNumber like_regex "^067" && @.verifyStateId == 1)'
条件可以潜在地使用 the_column 上的杜松子酒索引以提高性能。
如果没有这样的索引或性能并不重要，则可以通过使用派生表来避免重复JSON路径：
select *
from (
select id,
the_column ->> 'lastname',
jsonb_path_query_first(the_column, '$.contacts.phoneList[*] ? (@.fullNumber like_regex "^067" && @.verifyStateId == 1)') ->> 'fullNumber' as fullnumber
from the_table
) t
where fullnumber is not null
import csv
excel = open(r"C:\Users\JP Dayao\Desktop\Python\Constraints Study\sample.csv")
raw = csv.reader(excel)
raw_int = []
for i in raw:
for j in i:
raw_int.append(int(j))
print(raw_int)
excel.close()
原因 in 按钮未得到单击是因为xpath //*[@ID =“ __ next”]/div/div/div/div [3]/div [2]/div [2 ]/button [2] 是不正确的 ID Next 是主要容器 div ，我们通过它导致到<<代码>符号按钮通过提供剩余的HTML nodre结构
，您可以根据其类值直接选择“ clast ='button sign-in'] 基于其类值的符号
您的登录解决方案看起来像
driver = webdriver.Chrome(executable_path='C:\webdrivers\chromedriver.exe')
driver.maximize_window()
driver.get('https://www.metal.com/Nickel/201102250239')
# Click on Sign In
driver.find_element(By.XPATH, "//button[@class='button sign-in']").click()
# Enter username
driver.find_element(By.ID, "user_name").send_keys("your username")
# Enter password
driver.find_element(By.ID, "password").send_keys("your password")
# Click Sign In
driver.find_element(By.XPATH, "//button[@type='submit']").click()
刮擦数据
for element in driver.find_elements_by_class_name("historyBodyRow___1Bk9u"):
elements =element.find_elements_by_tag_name("div")
print("Date="+ elements[0].text)
print("Price Range="+ elements[1].text)
print("Avg="+ elements[2].text)
print("Change="+ elements[3].text)
print("Unit="+ elements[4].text)
添加到csv
import csv
f = open('Path where you want to store the file', 'w')
writer = csv.writer(f)
for element in driver.find_elements_by_class_name("historyBodyRow___1Bk9u"):
elements =element.find_elements_by_tag_name("div")
entry = [elements[0].text ,elements[1].text ,elements[2].text , elements[3].text, elements[4].text]
writer.writerow(entry)
f.close
我遇到了相同的问题，并用 die（）在 echo json_encode（...）在服务器端上解决
用＆lt; tab＆gt; 替换或替换为 \ t 的字符，， cartince 。
并将输出保存到文件中：/tuber/dag_run_ctx/tbl_qc.csv
我在寻找相同问题的答案时找到了此页面，但我想我已经弄清楚了。我将使用计数器进行HTTP响应，然后添加包含状态代码值的标签，例如status_code。然后，您可以过滤它，例如 http_response {status_code =“ 200”} 。我希望那起作用。
我遇到了一堆，但从未尝试过解决它。查看我找到的文档 Extended_schema_serializer ，可能会做您需要的事情。这是
-
component_name- 覆盖默认的类名称提取
@extended_schema_serializer(component_name="SomeNiceReallyLongId")
class Input(Serializer):
# pass
其较长而丑陋，但可以由装饰器上的装饰器修复：d
eding ：
我最终实现了这一点。这是我写的小包装纸。这只是使序列化和字段之间的较短和一致的事情。
您可以在序列化器上多次使用 extended_schema_serializer ，因此不会破坏任何内容。
@oapi.name("UserEditRequest")
@extend_schema_serializer(examples=[]) # other settings
class EditSerializer(ModelSerializer):
pass
# oapi.py
from drf_spectacular.utils import set_override as _set_override
def name(val: str):
def decorator(klass):
if issubclass(klass, BaseSerializer):
_set_override(klass, "component_name", val)
elif isinstance(klass, Field):
_set_override(klass, "field_component_name", val)
else:
raise Exception(f"Unhandled class: {klass}")
return klass
return decorator
尝试此代码： -
from zdrive import Downloader
output_directory = "/home/abhinav/Documents"
d = Downloader()
# folder which want to download from Drive
folder_id = 'XXXX-YYYY-ZZZZ'
d.downloadFolder(folder_id, destinationFolder=output_directory)
浮点符号以完全相同的方式打破了您在小学时学到的十进制（基本10）符号，并且每天使用使用，仅适用于Base-2。
要理解，考虑将2/3表示为十进制价值。完全不可能做到！世界将在您完成小数点之后写6的内容之前结束，因此，我们将其写入一些位置，将其写入最后的7个位置，并认为它足够准确。
以同样的方式，1/10（十进制为0.1）不能完全以“十进制”值表示基础2（二进制）；小数点后的重复模式永远存在。该值不准确，因此您无法使用普通的浮点方法对其进行精确数学。就像基本10一样，还有其他值也表现出此问题。
Floating point notation is broken in the exact same way the decimal (base-10) notation you learned in grade school and use every day is broken, just for base-2.
To understand, think about representing 2/3 as a decimal value. It's impossible to do exactly! The world will end before you finish writing the 6's after the decimal point, and so instead we write to some number of places, round to a final 7, and consider it sufficiently accurate.
In the same way, 1/10 (decimal 0.1) cannot be represented exactly in base 2 (binary) as a "decimal" value; a repeating pattern after the decimal point goes on forever. The value is not exact, and therefore you can't do exact math with it using normal floating point methods. Just like with base 10, there are other values that exhibit this problem as well.
浮点数学破裂了吗？