使用选项equarlicit对范围进行排序
- ，将迫使您声明所有变量（
dim WS为工作表，dim source_data as range）。
不建议在一行中声明变量，但是如果您无能为力，则需要正确执行：
昏暗的lastrow长时间，lastcol，只要我长，num and double因为在
dim lastrow中，lastcol为，lastrow被声明为为变体。
编写
设置WS = Sheets（“详细信息”），sheet不合格，即是指活动工作簿（Active> ActiveWorkworkbook），您正在查看的工作簿可能是正确的工作簿，或者可能不是。如果您正在使用的工作表在包含代码的工作簿中，那么您希望通过使用
thisworkbook：来限定它。
dim WS作为工作表：set ws = thisworkbook.worksheets（“详细信息”）- 如果 想要以以下方式限定每个工作表：
dim WB作为工作簿：set wb = workbooks（“ test.xlsx”）或关闭工作簿，请打开...
dim WB作为工作簿：set wb = workbooks.open（“ c：\ test \ test \ test.xlsx”）...并继续...
dim WS作为工作表：设置ws = wb.worksheets（“详细信息”） 请注意，在某些情况下，您有使用
ActiveWorkBook。
编写
lastrow = cells（rows.count，2）.end（xlup）。合格的IE参考活动表（ActivesHeet），该表可以是工作表详细信息或不可能。要使它使用以下内容：
dim WS作为工作表：set ws = thisworkbook.worksheets（“详细信息”） 昏暗的lastrow为长：lastrow = ws.cells（ws.rows.count，2）.end（xlup）。
- 经验法则是要尽可能频繁地（合理的），即不要让Excel为您决定。
- 您不会使用
.header = xlguess，但是当范围包括标头或xlno时，您将使用Xlyes。在您的特殊情况下，您仅引用数据（ws.range（“ b3：u”＆amp; lastrow））ie不包括标题，因此您应该使用xlno。 - 与
键参数有关，尽管足以指定要分类的列中的任何单元格，但我建议指定整列IE而不是b2使用B2：Blastrow，2是标题行。
- 请注意，该排序是按顺序从最后一个添加的排序字段到第一个IE执行的，如果您的情况下，订单为
m，k，c和b即，对您来说仍然是错误的。
Option Explicit
Sub ToSortFile()
Dim wb As Workbook: Set wb = ThisWorkbook ' workbook containing this code
Dim ws As Worksheet: Set ws = wb.Worksheets("Details")
Dim LastRow As Long: LastRow = ws.Cells(ws.Rows.Count, "B").End(xlUp).Row
Dim LastCol As Long
LastCol = ws.Cells(2, ws.Columns.Count).End(xlToLeft).Column
Dim srg As Range: Set srg = ws.Range("B2", ws.Cells(LastRow, LastCol))
With ws.Sort
.SortFields.Clear
.SortFields.Add Key:=srg.Columns(1), Order:=xlAscending
.SortFields.Add Key:=srg.Columns(2), Order:=xlAscending
.SortFields.Add Key:=srg.Columns(10), Order:=xlAscending
.SortFields.Add Key:=srg.Columns(12), Order:=xlAscending
.SetRange srg
.Header = xlYes
.Apply
End With
End Sub
您可以尝试以下操作：
val = df['B'].apply(len).max()
cols = ['B'+str(i) if i != 0 else 'B' for i in range(val)]
df[cols] = df['B'].apply(pd.Series).fillna('')
![[1]: https://i.sstatic.net/I86pE.png](https://i.sstatic.net/jlgwZ.png)
使用＆lt; packagename＆gt; _dir变量指向配置文件的位置。它适用于配置文件随附的任何库。
For you it would look like this:
set(OpenCV_DIR "C:/opencv/build")
Since it is incorrect to add hard-coded paths into persistent scripts, you can choose among different methods of providing this variable to your script:
- Console invocation:
cmake OpenCV_DIR="C:/opencv /build" - CMake presets ( user)
- Local config by using some
LocalConfig.cmakewith the content above (set(...)), which you include in your main script like this:包括（localconfig.cmake）
首先导航到清单所在的目录。然后使用以下代码：az 部署组创建 --resource-group learnStorage1 --template-file azuredeploy.json
乍一看，WPF 和绑定的一切似乎都很好，但是数据..如果我得到它，这些数据是假的...
Const **c1** = new Const("ABL", null);
Const c2 = new Const("ASL", null);
Const *c3* = new Const("BBL", **c1**);
...
**c1**.setChildren(new List<Const> { *c3* });
这不是树，因为它有循环，这是你的意图吗？
AFAK 层次结构是关于树而不是图形，这可以永远展开，或者至少它真正有什么意义。
尝试一下测试数据中没有循环的情况
如果您从TCP套接字中读取已知大小的记录数据，并且您知道下一个记录将为250字节，则可能需要调用recv（），大小为250个字节，并使用<<代码> MSG_WAITALL 标志，以确保您读取整个记录或根本没有记录。没有该标志，您只能读取记录的一半，或者仅读取记录的前10个字节。使用该标志，您将始终获得完整的记录或错误（所有其他情况下，您仍然可以较少会导致错误，并且可以完全避免或意味着您永远不会得到完整的记录）。
您可以将多个处理程序附加到记录仪上。
这意味着您可以连接到记录器：
- 一个
fileHandler将以 extims empection 级别（例如警告）登录事件（警告） - 一个
rotatingfilehandler记录所有事件（例如或以上的信息或调试）
将使用此类配置 ，第二处理程序将记录所有事件，也记录第一个事件。如果这是一个问题，则可以向第二个滤镜添加一个过滤器，以拒绝在您的重要级别上具有级别的事件。
我以非常简单的方式使用了 fuzzywuzz，同时匹配了 pandas 中 merge 的现有行为和关键字。
只需指定您接受的匹配阈值（在0和100之间）：
from fuzzywuzzy import process
def fuzzy_merge(df, df2, on=None, left_on=None, right_on=None, how='inner', threshold=80):
def fuzzy_apply(x, df, column, threshold=threshold):
if type(x)!=str:
return None
match, score, *_ = process.extract(x, df[column], limit=1)[0]
if score >= threshold:
return match
else:
return None
if on is not None:
left_on = on
right_on = on
# create temp column as the best fuzzy match (or None!)
df2['tmp'] = df2[right_on].apply(
fuzzy_apply,
df=df,
column=left_on,
threshold=threshold
)
merged_df = df.merge(df2, how=how, left_on=left_on, right_on='tmp')
del merged_df['tmp']
return merged_df
使用示例数据尝试一下：
df1 = pd.DataFrame({'Key':['Apple', 'Banana', 'Orange', 'Strawberry']})
df2 = pd.DataFrame({'Key':['Aple', 'Mango', 'Orag', 'Straw', 'Bannanna', 'Berry']})
fuzzy_merge(df, df2, on='Key', threshold=80)
==用于测试左侧的值是否等于右侧的值。
=用于将右侧的值分配给左侧的变量。
../ 表示“上一级”。
当您已经处于 / 时，您正在使用它，因此没有级别可以上升。
因此 ../ 被丢弃。
如果您可以制作一个位于服务器根目录之上并访问运行该网站的计算机上的任何文件的 URL，那么这将是一个安全问题。
如果你想访问 JS 文件，那么你需要将它放在有 URL 的地方，然后使用该 URL。
你可以像这样在 javascript 中进行正则表达式搜索
fetch('http://google.com')
.then(function (response) {
switch (response.status) {
// status "OK"
case 200:
let text = response.text();
let n = text.search("W3Schools");
console.log(text,n)
// status "Not Found"
case 404:
throw response;
}
})
.then(function (template) {
console.log(template);
})
.catch(function (response) {
// "Not Found"
console.log(response.statusText);
});您可以将x，y作为cols，行索引到numpy阵列索引如下
import numpy as np
dict_xy = {'x': {0: 487.1877256317687, 1: 488.5743028961937, 2: 75.6353790613718, 3: 203.34296028880857, 4: 223.1985559566786, 5: 230.87003610108297, 6: 141.0685920577617, 7: 122.11552346570392, 8: 38.63176895306856, 9: 316.62476684835565}, 'y': {0: 38.63176895306856, 1: 84.0001478379886, 2: 51.267148014440465, 3: 73.83032490974733, 4: 79.24548736462097, 5: 115.79783393501808, 6: 169.9494584837545, 7: 153.7039711191336, 8: 128.4332129963899, 9: 127.53068592057764}}
npx, npy = np.array(list(dict_xy['x'].values())).astype(int), np.array(list(dict_xy['y'].values())).astype(int)
# test image creation
np.random.seed(42)
img = np.random.randint(0,high=256,size=(500,500,3))
#print (img)
img_select = img[npy,npx,:]
我在运行 flutter_secure_storage 时遇到了这个问题。我的 pubspec.yaml 已有四年了。我将环境移至环境：sdk：'>=3.4.0-212.0.dev <4.0.0'，然后运行 flutter pub get。我还生成了一个新的 index.html 和离开时的问题。
首先，您已经可以将其视为一个列表，根本不需要转换它，您可以迭代它或执行您可以使用列表执行的所有操作。
但如果你真的想要一个列表，你所要做的就是将它传递到列表构造函数中：
l 是你的拆分列表
First, you can already consider it as a list, without converting it at all, you can iterate through it or do everything you can do with a list.
But if you really want a list, all you have to do is to pass it in the list constructor :
l is your splitted list
将4D Numpy阵列纳入3D Numpy阵列的列表