因此，为此，我实际上发现问题是在OpenXR屏幕下的项目设置中，您可以关闭运行时调试器，它可以解决问题，特别是如果您需要
项目设置中的空间意识选项XR插件管理Management openXR OpenXR关闭运行时调试器
仅使用控制器名称作为路线不是一个好主意。但是，如果您仍然需要它，请尝试使用操作路由
[Route("~/GetOptions")]
public IActionResult GetOptions()
如果您来自C/C ++，那么基本上这样考虑它也可能会有所帮助：
// Rust C/C++
a: &T == const T* const a; // can't mutate either
mut a: &T == const T* a; // can't mutate what is pointed to
a: &mut T == T* const a; // can't mutate pointer
mut a: &mut T == T* a; // can mutate both
您会注意到这些是彼此的反相。 C/C ++采用“黑名单”方法，如果您想让某事变得不可变，您必须如此明确地说，而Rust采用“白名单”方法，如果您希望某事可变，您必须如此明确地说。
这有点晚了，但我目前正在寻找相同的解决方案，我发现了这一点：将多种MIME类型传递到ActivityResultlauncher.launch（）
它像魅力一样解决了我的问题。希望这对人们将来遇到这个问题有帮助。
结合我的和 theo 对可能的解决方案的有用评论：
import-module sqlserver;
$TargetInstanceName = "localhost\default"
$TargetFolderName = "FolderForTesting";
$ProjectName = "ProjectTesting";
try {
$catalog = Get-Item SQLSERVER:\SSIS\$TargetInstanceName\Catalogs\SSISDB\
$folder = $catalog.Folders[ $TargetFolderName ]
$project = $folder.Projects[ $ProjectName ]
if($null -eq $project){
Return 0
} else {
$project.Refresh() # Causes an exception if project actually doesn't exist
Return 1
}
}
catch {
return 0
}
这是基于刷新SQL Server PowerShell提供商和 ps + sqlps'> ps + sqlps刷新SQL Server对象和您自己的测试。我找不到有关该主题的任何官方信息。
我可以说这是90％解决的
我在这个问题中遇到的问题与我观点的上下文有关，以及在@mohamed的回答和一些谷歌搜索和尝试之后，我使视图最终起作用，并且将文件保存到服务器和数据库中，并将SATGE对象的ID作为融洽的ID作为属性satge_id的ID，然后将用户重定向到另一页，
是我进行的修改
。
class RapportsCreateView(CreateView):
model = Rapports
form_class = RapportsForm
template_name = "rapport/depo.html"
def form_valid(self, form):
self.stage_id = self.kwargs['pk']
stage = Stages.objects.get(id=self.stage_id)
form.instance.stage_id = stage.id
form.instance.r_soummit = timezone.now()
return super().form_valid(form)
def get_context_data(self, **kwargs):
context = super().get_context_data(**kwargs)
stage = Stages.objects.get(pk=self.kwargs.get('pk'))
context['stage'] = stage
context['stage_id'] = stage.id
return context
这
def get_absolute_url(self):
return reverse("rapport:det_rpt", kwargs={"pk": self.pk})
def __str__(self):
return self.src
任务窗格将是以非模式方式显示任何信息的好选择（请参阅 https://learn.microsoft.com/en-us/visalsto/visualsto/vsto/walkthrough-displaying-custom -task-panes-with-e-me-messages-in-inlook？view = vs-2022 ）。
请注意，与Outlook表单区域不同，任务窗格可让您完全控制它们的显示和隐藏。
如果我正确理解您的要求，我假设您在一个页面中都有两个组件，并且您想从engering.vue.vue eferting> engeringlist.vue 反应性（不刷新路线）。如果是的，则可以通过在成功承诺的axios.post上调用getMessages（）方法来实现这一目标，然后在extinglist.vue.vue中传递结果。
演示（我刚刚使用VUE 2创建它，您可以按照VUE 3进行相应更改它：：
Vue.component('child', {
// declare the props
props: ['msglist'],
// just like data, the prop can be used inside templates
// and is also made available in the vm as this.message
template: `<div>
<div v-for="(message, index) in msglist" :key="index">
<h3>{{ message.name }}</h3>
<p>{{ message.greeting }}</p>
<hr/>
</div>
</div>`
});
var app = new Vue({
el: '#app',
data: {
messages: {
name: null,
greeting: null
},
// For demo, I am just mock data for initial greeting listing.
messageList: [{
name: 'Alpha',
greeting: 'Hi !'
}, {
name: 'Beta',
greeting: 'Hello !'
}]
},
methods: {
store() {
// Post API call will happen here.
// on success, make a call to get list of greetings.
if (this.messages.name && this.messages.greeting) {
this.getMessages();
}
},
getMessages() {
// Get API call will happen here. For demo, I am just using the mock data and pushing the newly submitted greeting in a exisiting messageList.
this.messageList.push({
name: this.messages.name,
greeting: this.messages.greeting
})
}
}
});<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/vue/2.5.17/vue.js"></script>
<div id="app">
<input type="text" placeholder="Name" v-model="messages.name"/>
<textarea cols="28" rows="10" placeholder="Greeting" v-model="messages.greeting"></textarea>
<button @click="store">Submit</button>
<child :msglist="messageList">
</child>
</div>将您的样式表更改为
<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?>
<xsl:stylesheet version="1.0" xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform">
<xsl:output method="xml" version="1.0" encoding="UTF-8" omit-xml-declaration="yes" />
<xsl:template match="@*|node()">
<xsl:copy>
<xsl:apply-templates select="@*|node()" />
</xsl:copy>
</xsl:template>
<xsl:template match="CONTENT|*[@TYPE='NODE']">
<NODE DESC="{name()}">
<xsl:apply-templates select="@*[not(name()='TYPE')]|node()" />
</NODE>
</xsl:template>
</xsl:stylesheet>
预期的输出。如果使用名称空间，则可能应该将name（） s更改为local-name（）。
请注意，地图的索引运算符不是恒定操作（对于std :: Map访问为O（log（n）））。因此，在这里，您需要两次支付此费用 - 查找和第二次返回值（如果有）。一种更好的方法是存储发现的结果：
std::map<std::string,std::map<std::string,float>>::iterator by_date_it = registration_by_date_time.find(date);
// or auto by_date_it = registration_by_date_time.find(date);
if (by_date != registration_by_date_time.end()) {
std::map<std::string,float>::iterator by_time = by_date_it->second.find(time);
if (by_time != by_date_it->end()) {
return by_time->second;
}
}
return "NaN;
正如指出的那样，此代码不仅较短，而且应该更快，避免使用CODED> o（log> o（log（n））的双重访问，这两个外部和内图。通常，我建议您可以在此处使用自动来使代码缩短，我已经明确地写出了该类型，希望使逻辑更清晰。
注意：STD :: MAP未使用hashmap实现，它是用红黑树（一种二进制搜索树）实现的，因此这可能使您认为访问的复杂性具有预期的恒定恒定复杂性。
花了一些时间弄清楚，我找到了一个工作解决方案。
以下代码提高了时间复杂性。谢谢大家帮助我。
//Memoized version of the longestCollatzSequence project euler
let memo = {}
function recurseWrapper(n) {
let count = 0;
if (n in memo) {
return memo[n];
} else {
function recurseCollatzSequence(n) {
if (n === 1) {
return;
} else if (n % 2 === 0) {
count++;
recurseCollatzSequence((n / 2))
} else {
count++;
recurseCollatzSequence(((3 * n) + 1))
}
return count
}
let c = recurseCollatzSequence(n);
memo[n] = c;
return c;
}
}
function longestCollatzSequence(n) {
let max = 0;
let startNum = 0;
for (let i = n; i > 1; i--) {
let changeMax = recurseWrapper(i)
if (changeMax > max) {
max = changeMax;
startNum = i;
}
}
return startNum;
}
longestCollatzSequence(14)
添加labels =（0，） in exp = eplainer.explain_instance（）可能可以解决您的问题。
exp = interpretor.explain_instance(
data_row=x_test_scaled[:1], ##new data
predict_fn=model.predict,
num_features=11,
labels=(0,)
)
我在试图预测良性或恶性肿瘤的乳腺癌数据上也有类似的问题。包含记录的样本的列标题为benign_0_malignant_1，每行放置0或1。
您用来填充表的查询取决于数据库中运行的作业。如果DB1中有不同的作业与DB2中的作业不同，则您的查询可能会产生不同的结果。
如果您只是想获取数据库中的用户列表，则可以使用从dba_users中选择用户名
看起来您的不确定性被低估了。如果您的数据（类似于高斯至高精度）接近0，则不确定性约为值的10倍。在峰附近，不确定性约为该值的3％。但是，如果数据确实具有如此不确定性，那么您会期望实际数据的差异会有所不同。您可以通过模拟预期幅度和宽度的高斯来测试，并添加5.e-5左右的假噪声（例如，使用
numpy.random.normal.normal（scale = 5.e-5，size size） = len（x））。 〜SQRT（0.03385）〜0.18
。减少了卡方，基本上是为了避免使用非常刻度的不
确定性
。
是的，统计数据“ Akaike Info Crit”和“ Bayesian Info Crit”是与“减少卡方”相似的替代统计信息，这些角色对于与不同数量的参数进行比较都特别有用。
It sort of looks like your uncertainties are underestimated. Where your data (which resembles a Gaussian to high precision) is near 0, the uncertainty is about 10x of the value. Near the peak, the uncertainty is about 3% of the value. But if the data really had such uncertainty, you would expect a lot more variation in the actual data. You could test that by simulating a Gaussian with your expected amplitude and width and adding fake noise with a size of 5.e-5 or so (eg using
numpy.random.normal(scale=5.e-5, size=len(x)). I think you'll see that your actual data is not that noisy.Just based on your value of reduced chi-square, you might guess that the uncertainties should be scaled by a factor of ~ sqrt(0.03385) ~ 0.18. That is that the uncertainties should be 5x to 6x what you have them.
FWIW, that won't change the estimated uncertainties in the parameters: those are automatically (well, by default) scaled by the sqrt of reduced chi-square, basically to avoid this problem of needing very well-scaled uncertainties.
Yes, I think so. I think the scale is just off.
scaling your uncertainties by a factor of 1/5 to 1/6 will help.
Yes, the statistics "Akaike info crit" and "Bayesian info crit" are alternative statistics that serve similar roles to "reduced chi-square". These are all particularly useful for comparing fits with a different number of parameters.
缩放模型的问题以获取卡方左右1