文本 /跨度> “文本”
是标签
的文本节点。因此,您必须选择[a class =“ eLLIPSIS”],然后可以调用 .get_text()
方法以获取文本节点为文本/字符串
html='''
<html>
<body>
<a class="ellipsis" href="/aktier/om-aktien.html/5246/investor-a">
<span class="flag small SE">
</span>
Investor A
</a>
<a class="ellipsis" href="/aktier/om-aktien.html/5247/investor-b">
<span class="flag small SE">
</span>
Investor B
</a>
</body>
</html>
'''
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
#print(soup.prettify())
for span in soup.find_all('a',class_="ellipsis"):
txt = span.get_text(strip=True)
print(txt)
Investor A
Investor B
您的图形大致具有正确的形状:微小的阵列应适合L1缓存,因此获得非常高的性能。兆字节左右的阵列在L2中的阵列并获得较低的性能,除此之外,您应该从内存中流式传输并获得低性能。因此,问题大小和运行时之间的关系确实应该随着大小的增加而变得更陡峭。但是,当您击中连续的缓存边界时,结果图(BTW,OPS/SEC比单纯的运行时更常见)应具有逐步结构。我会说您没有足够的数据点来证明这一点。
另外,通常您会重复几次“实验”到1。甚至统计打ic和2。确保数据确实在缓存中。
由于您标记了此“ OpenMP”,因此您还应该探索采用给定的数组尺寸,并改变核心计数。然后,您应该获得或多或少的线性提高性能,直到处理器没有足够的带宽来维持所有核心。
评论者提出了强/弱缩放的概念。强大的缩放费用是:考虑到一定的问题大小,使用越来越多的核心。这应该使您的性能不断提高,但是随着开销开始占主导地位,回报的降低。较弱的缩放意味着:每个过程/线程/任何常数保持问题大小,并增加处理元素的数量。正如我所指出的,这应该使您几乎可以提高性能,直到您用尽带宽为止。您似乎要做的实际上都不是:您正在做“乐观的缩放”:增加问题大小,而其他一切都恒定。除了我所指出的那样,这应该给您带来越来越更好的性能。
因此,如果您想说“此代码缩放”,则必须在哪种情况下决定。就其价值而言,您的200GB/sec数字是合理的。这取决于您的体系结构的详细信息,但是对于最近的Intel节点来说,听起来很合理。
@barmar的答案是正确的,正是您要做的。但是,一种更具智能的熊猫的方法是不要为 loop使用,而是使用
apply
:
cols2 = ['col A', 'col B', 'col C']
df[pd.Index(cols2) + '_clean'] = df[cols2].apply(lambda col: col.str.replace(r"\(|\)|,", ""))
当您调用时,请访问
而无需指定 axis
,它将默认为 axis = 0
,这意味着它将为每列调用lambda函数。
import java.util.*;
import java.util.stream.*;
class Main {
static final String ALLOWED_CHARS = "01";
public static void main(String[] args) {
char[] valid = {'0','0','1','0','0','0','1','1','0','1'};
char[] invalid = {'0','0','1','0','0','A','1','1','0','1'};
Set<Character> set = ALLOWED_CHARS.chars()
.mapToObj(c -> (char) c)
.collect(Collectors.toSet());
isValid(set, valid);
isValid(set, invalid);
}
public static void isValid(Set<Character> set, char[] array) {
for (char c: array) {
if (!set.contains(c)) {
System.out.println("Invalid");
return;
}
}
System.out.println("Valid");
}
}
另一种方法(以下是正则) - 将 werse_chars
添加到 set
,并简单地检查数组中的任何元素是否在 set set
中不存在。
我宁愿您建议您尝试 BetterPlayer 。在许多情况下,它具有更多的功能,并且效果很好。
我自己与几个玩家一起工作,包括Chewie,BetterPlayer,FlickVideOplayer,Videoplayer等。在我发现最好的玩法者中,最好用字幕&amp;最好地处理视频文件。音轨选择等。
您应该将Frameworks用作Microsoft.netcore.app
packages从Nuget软件包管理器
- Microsoft.entityframeworkcore
- microsoft.entityframeworkcore.sqlserver
现在您可以运行命令:
脚手架dbContext“ server = 10.10.10.123; database = testdb;用户id = sa;
密码= SA1234“ Microsoft.EntityFrameWorkCore.sqlServer -Outputdir
模型-Context testdbcontext -tables雇员
入口不会暴露任意端口或协议。将http和https以外的其他服务曝光到Internet通常使用类型服务的服务。Type= nodePort或service.type = loadBalancer。
对于产品选择上的颜色选择,例如上衣或鞋子,则颜色名称可能很重要。
那里的是颜色名称的标准。它在CSS文档中。
这些CSS颜色名称可能与公司的名称不符,例如“ Dusty Sunset”,它可能是衬衫颜色或油漆颜色。
RGB值也可能非常有用。如果我是设计师或编码器,您可能会想到Gibberish,#D1ED7E,对我来说意义重大。
视觉显示颜色名称以及色板也对某些用户也有帮助。您不一定需要为屏幕阅读器用户“隐藏”颜色名称。
这是鞋网站的示例。
当前的颜色显示为“海军”,如果我将鼠标与另一种颜色悬停在鼠标上,则显示“ tan”。工具提示并不是这样做的最佳方法,因为它们通常不会在移动设备上显示,而工具提示通常仅适用于鼠标悬停而不是键盘焦点,但它使您有一个显示颜色名称的想法。
如果我在设计系统中,并且想选择一种颜色,那么我可能想要确切的RGB或HSV值,因此显示颜色代码会有所帮助。
问题是 test.lastindexof(“”)
,如果 test
中没有空间,则返回-1。看看
您可以使用 string.contains
var firstname = !string.IsNullOrEmpty(test) && test.Contains(" ")
? test.Substring(0, test.LastIndexOf(" "))
: string.IsNullOrEmpty(test) ? string.Empty : test;
var lastname = !string.IsNullOrEmpty(test) && test.Contains(" ")
? test.Split(' ').Last()
: string.Empty;
检查 test
中是否有空间。
我建议使用而不是 test!= null
。
您可以尝试 str.split
,然后使用 str [0]
访问列表的第一个元素
df['starting_hours'] = df['School_Hours'].str.split('-').str[0].str.strip('AM|PM')
print(df)
School_Hours starting_hours
0 08:00AM-O3:00PM 08:00
我提出了一个解决方案,这似乎可以解决问题。此功能(Typescript / TensorFlow.js)将分类头扩展到一个类,并将受过训练的权重调整到新形状:
const addClass = (model: tf.LayersModel): tf.LayersModel => {
const formerHead = model.layers[model.layers.length - 1];
const formerHeadWeights = formerHead.getWeights();
const newOutput = tf.layers.dense({
units: (formerHead as any).units + 1,
activation: 'softmax',
weights: [
tf.tensor((formerHeadWeights[0].arraySync() as number[][]).map((row) => [...row, 0])),
tf.tensor([...(formerHeadWeights[1].arraySync() as number[]), 0])
]
})
.apply(model.layers[model.layers.length - 2].output) as tf.SymbolicTensor;
return tf.model({inputs: model.inputs, outputs: newOutput});
};
我不太了解C ++,因此花了一些时间编写代码。运算符的实现是用外部.ASM文件编写的。我从creel 在这里)。
// TestTMR.cpp
#include <iostream>
struct TMR {
double Data[4];
inline TMR& operator = (const long long Src);
inline TMR& operator = (const TMR& Src);
friend inline TMR& operator + (const TMR& O1, const TMR& O2);
friend std::ostream& operator << (std::ostream& out, const TMR& Src);
};
TMR vD;
TMR const cA = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0};
std::ostream& operator << (std::ostream& out, const TMR& Src)
{
return out << Src.Data[0] << " " << Src.Data[1] << " " << Src.Data[2] << " " << Src.Data[3];
};
int main()
{
vD = 4;
vD = cA;
vD = cA + vD;
std::cout << vD << std::endl;
}
;TestTMRasm.asm
.code
; inline TMR& operator = (const long long Src)
??4TMR@@QEAAAEAU0@_J@Z proc
vcvtsi2sd xmm1, xmm7, rdx
vbroadcastsd ymm0, xmm1
vmovdqu ymmword ptr [rcx], ymm0
ret
??4TMR@@QEAAAEAU0@_J@Z endp
; inline TMR& operator = (const TMR& Src);
??4TMR@@QEAAAEAU0@AEBU0@@Z proc
vmovdqu ymm0, ymmword ptr [rdx]
vmovdqu ymmword ptr [rcx], ymm0
ret
??4TMR@@QEAAAEAU0@AEBU0@@Z endp
; inline TMR& operator + (const TMR& O1, const TMR& O2)
??H@YAAEAUTMR@@AEBU0@0@Z proc
sub rsp, 20h
vmovdqu ymm1, ymmword ptr [rcx]
vmovdqu ymm2, ymmword ptr [rdx]
vaddpd ymm0, ymm1, ymm2
vmovdqu ymmword ptr [rsp], ymm0
lea rax, qword ptr [rsp]
add rsp, 20h
ret
??H@YAAEAUTMR@@AEBU0@0@Z endp
end
但是,C ++编译器与Delphi一样,并不会使它们在线(请参阅拆卸代码)。也许我没有正确设置编译选项。如果有人取得积极的结果,请告诉我。事实证明,C ++比Delphi更好,因为在分配之前无需实现类型的转换操作员,并且能够返回对结果的参考。
尽管Delphi将引用对 ca
调用 tmr(CA)
时,对常数的本机支持也很好,尽管Delphi只需将引用到 ca
。
23: vD = 4;
00007FF7BAC710F4 BA 04 00 00 00 mov edx,4
00007FF7BAC710F9 48 8D 0D 28 45 00 00 lea rcx,[vD (07FF7BAC75628h)]
00007FF7BAC71100 E8 7B 07 00 00 call TMR::operator= (07FF7BAC71880h)
24: vD = cA;
00007FF7BAC71105 48 8D 15 C4 21 00 00 lea rdx,[cA (07FF7BAC732D0h)]
00007FF7BAC7110C 48 8D 0D 15 45 00 00 lea rcx,[vD (07FF7BAC75628h)]
00007FF7BAC71113 E8 77 07 00 00 call TMR::operator= (07FF7BAC7188Fh)
25: vD = cA + vD;
00007FF7BAC71118 48 8D 15 09 45 00 00 lea rdx,[vD (07FF7BAC75628h)]
00007FF7BAC7111F 48 8D 0D AA 21 00 00 lea rcx,[cA (07FF7BAC732D0h)]
00007FF7BAC71126 E8 6D 07 00 00 call operator+ (07FF7BAC71898h)
00007FF7BAC7112B 48 8B D0 mov rdx,rax
00007FF7BAC7112E 48 8D 0D F3 44 00 00 lea rcx,[vD (07FF7BAC75628h)]
00007FF7BAC71135 E8 55 07 00 00 call TMR::operator= (07FF7BAC7188Fh)
我认为您的政策可能是正确的,只需创建并使用它即可。
IAM可能正在抛出此错误,在我的情况下,这是这样做的:
RedShift-Serverless:IAM无法识别此服务。该服务可能包括错字或可能是预览或自定义服务。
由于Redshift Server无预览仍在预览中,因此IAM尚未识别它,因此不要被IAM抛弃,而没有识别该服务。
预览服务 - 预览中的服务不支持视觉编辑器。如果您正在参加预览,则可以忽略警告并继续,尽管您必须手动输入操作和资源来完成您的策略。另外,您可以选择键入JSON选项卡或粘贴JSON策略文档。
据我所知,它仅在第二个输入之后才起作用,因为此块:
setSearchTerm
之类的状态设置实际上是异步。这意味着在您调用setSearchTerm
之后,在下一行searchTerm
的值仍然是旧值。相反,您可以执行以下操作之一:
编辑:对不起,我错过了您使用了USESTATE/功能。您可以使用
useeffect
:这样,您的调度肯定会在搜索端的值时正确运行。
https://reactjs.org/docs/react-comps/react-componcon.html#html#state.html#setstate
From what I can tell, it only works after the second input because of this block:
State setters like
setSearchTerm
are actually asynchronous. This means that after you callsetSearchTerm
, on the next line the value ofsearchTerm
is still the old value.You can instead do one of the following:
Edit: Sorry I missed that you used useState/functional. You can use
useEffect
:This way your dispatch will correctly run whenever searchTerm's value changes for sure.
https://reactjs.org/docs/react-component.html#setstate
React中的搜索栏有效,但经历非常奇怪的行为