描述性分析定义编辑

什么是描述性分析？

描述性分析是对历史数据的解释，以更好地了解业务中发生的变化。描述性分析描述了使用一系列历史数据进行比较。最常见的财务指标是描述性分析的产物，例如，逐年价格变化，月销售额增长，用户数量，或总数每个用户的收入 . 这些指标都描述了企业在一段时间内发生了什么。

关键要点

描述性分析是解析历史数据的过程，以便更好地理解业务中发生的变化。
通过使用一系列历史数据和基准测试，决策者可以全面了解绩效和趋势，并以此为基础制定业务战略。
描述性分析有助于识别组织中的优势和劣势。
描述性分析中使用的指标示例包括同比价格变化、月度销售增长、用户数量或每个订户的总收入。
描述性分析现在正与新的分析结合使用，如预测性分析和规定性分析。
描述性分析以其最简单的形式回答了一个问题：“发生了什么？”？&引用；

了解描述性分析

描述性分析采用原始数据，并对这些数据进行分析，得出对管理者、投资者和其他投资者有用且可理解的结论利益相关者 . 一份显示100万美元销售额的报告听起来可能令人印象深刻，但缺乏背景。如果这个数字代表了20%的月环比下降，这是一个令人担忧的问题。如果是40%的同比增长，那么这表明销售策略是正确的。然而，需要更大的背景，包括目标增长，以获得对公司销售业绩的知情看法。

描述性分析使用全方位的数据来准确描述一个企业发生了什么，以及它与其他可比时期的区别。这些绩效指标可用于标记优势和劣势领域，为管理战略提供信息。

为描述性分析收集数据的两种主要方法是数据聚合和数据挖掘 . 在理解数据之前，必须先收集数据，然后将其解析为可管理的信息。这样，管理层就可以有意义地利用这些信息来了解企业的现状。

描述性分析是绩效分析的一个重要组成部分，因此管理者可以根据历史数据做出明智的战略业务决策。

描述性分析是公司将使用的最基本的商业智能之一。尽管描述性分析可以是特定于行业的，例如季节变化在发货完成时间方面，分析使用金融行业普遍接受的衡量标准。

投资回报率（ROIC）是一种描述性分析方法，采用净收入的三个数据点，股息，并将这些数据点转换为易于理解的百分比，用于比较一家公司与其他公司的绩效。

一般来说，一个公司越大、越复杂，它就越能用描述性分析来衡量其业绩。