修剪均值定义 编辑
修剪是什么意思?
修剪过的意思是(类似于调整平均数)是一种求平均值的方法,它在计算平均值之前,从最大值和最小值中去掉一小部分指定的百分比。去除指定的异常值观测值后,使用标准算术平均公式求出修剪平均值。使用修剪平均值有助于消除异常值或尾部数据点的影响,这些影响可能会不公平地影响传统的中庸 .
在报告经济数据时,为了使结果平滑,描绘出更真实的画面,采用了修剪的方法。
关键要点
- 在计算平均值之前,修剪平均值会删除指定的最大值和最小值的小百分比。
- 使用修剪平均值有助于消除异常值或尾部数据点对传统平均值的不公平影响。
- 在报告经济数据时,为了使结果平滑,描绘出更真实的画面,采用了修剪的方法。
- 提供一个经过修正的平均通货膨胀率,以及其他措施,提供了一个比较的基础。
理解修剪平均数
平均值是两个或多个数字的数学平均值,而修剪平均值有助于减少异常值对计算平均值的影响。修剪后的平均数最适合于偏差大、不稳定或极为偏斜的数据分配 .
修剪平均值表示为修剪x%的平均值,其中x是从上下界移除的观察值百分比的总和。修剪点通常是任意的,因为它们遵循经验法则,而不是一些设置这些阈值的优化方法。修剪平均数也称为截断平均数。
平均收入与通货膨胀率
在从数据中确定通货膨胀率时,可以用修正平均数代替传统平均数消费物价指数(CPI)或个人消费支出(PCE)。 CPI和PCE价格指数衡量一个经济体中一揽子商品的价格,以帮助确定通货膨胀或价格上涨趋势。
从每个尾部削减的水平可能不公平,因为这些值是基于历史数据,以达到削减后的平均通货膨胀率和通货膨胀率的核心之间的最佳拟合。
CPI或PCE的核心是指选定的产品减去与食品或能源相关的价格。食品和能源成本通常被认为是数据中最不稳定的项目,也被称为噪音。非核心领域的变化不一定表明整体通胀活动。
当数据点被组织起来时,它们会按照降幅最大的价格和涨幅最大的价格的升序排列。从尾部去除特定百分比,有助于降低波动对整体CPI变化的影响。
提供一个经过修正的平均通货膨胀率以及其他衡量标准,为比较提供了一个基础,从而可以对正在经历的通货膨胀率进行更彻底的分析。这种比较可能包括传统CPI、核心CPI、修正后的平均CPI和中值CPI。
在奥林匹克运动会中,裁判员可能会对运动员的平均成绩产生影响,裁判员可能会对裁判员产生偏见,而裁判员则会采用裁判员裁判员裁判员裁判员裁判员裁判员裁判员裁判员裁判员裁判员裁判员裁判员裁判员。
修剪平均数示例
举个例子,花样滑冰比赛的成绩是:6.0分,8.1分,8.3分,9.1分,9.9分。
得分的平均值等于:
- ((6.0 + 8.1 + 8.3 + 9.1 + 9.9) / 5) = 8.28
为了将平均值削减40%,我们去掉了最低的20%和最高的20%,去掉了6.0和9.9的分数。
接下来,我们根据计算结果计算平均值:
- (8.1 + 8.3 + 9.1) / 3 = 8.50
换言之,40%的平均值将等于8.5对8.28,这减少了异常值偏差,并使报告的平均值增加了0.22个点。
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