树形图定义 编辑

什么是数学中的树形图？

树形图是普通数学、概率论和统计学领域的一种工具，有助于计算事件或问题的可能结果的数量，并有组织地引用这些潜在结果。

树形图，也称为概率树或决策树 ，用途广泛，可能在许多领域都很有用，包括金融领域。

理解数学中的树形图

树形图允许用户从一个点开始，做出互斥的决定或经历互斥的事件，以沿着树的分支走下去。一旦为每个节点分配了适当的值，使用树形图就很简单了。代表可能结果的机会节点必须分配一个概率。决策节点询问一个问题，后面必须是答案节点，如“是”或“否”。通常，值将与节点相关联，如成本或支出。树形图结合了决策的概率、决策、成本和支出，并提供了一个战略答案。在金融学中，我们可以使用给定时间点标的证券价格的决策树来模拟看跌期权或看涨期权的价格。

树形图是如何工作的？

树形图背后的想法是从左边开始，从整体开始，或者从一个开始。每次存在几个可能的结果时，该分支中的概率就会分裂为每个结果的较小分支。

该图从单个节点开始，分支延伸到其他节点，这些节点表示相互排斥的决策或事件。在下图中，分析将从第一个空白节点开始。然后，一个决策或事件将导致节点A或B。从这些次要节点，将发生额外的决策或事件，导致第三级节点，直到得出结论。

除了数学，树形图还用于战略决策、公司估值或概率计算。树形图结合了决策的概率、决策、成本和支出，并提供了一个战略答案。在金融学中，我们可以模拟看跌期权在给定的时间点使用给定基础证券价格的决策树。越来越多的决策树被用于fintech算法设计和fintech应用程序中的用户体验。决策树的一个用例是如何为一个项目的新用户设置合适的投资策略机器人遮阳板 基于入职调查问卷。