模式定义 编辑

模式是什么？

mode是数据集中最常出现的值。一组数据可以有一个模式、多个模式或根本没有模式。其他常用的中心趋势度量包括平均值，或集合的平均值，以及中值的 ，集合中的中间值。

模式可以是与平均值和/或中位数相同的值，但通常情况并非如此。

了解模式

在统计学中，数据可以以各种方式分布。最常被引用的分布是经典的正常的 （钟形曲线）分布。在这种分布和其他一些分布中，平均值落在中点，这也是观测值的峰值频率。对于这样的分布，平均值、中位数和模式都是相同的值。这意味着该值是平均值、中间值，也是数据中最常出现的值。

在检查分类数据（例如汽车模型或苏打口味）时，模式最有用，因为无法计算基于排序的数学平均中值。

关键要点

• 在统计学中，模式是一组数据中最常见的观测值。
• 对于正态分布，模式也与均值和中值相同。
• 在许多情况下，模态值将不同于数据中的平均值。

模式示例

例如，在下面的数字列表中，16是模式，因为它在集合中出现的次数比任何其他数字都多：

• 3, 3, 6, 9,16, 16, 16, 27, 27, 37, 48

一组数字可以有多个模式（这称为双峰 如果有两种模式）如果有多个数字以相同的频率出现，并且比集合中的其他数字出现的次数要多。

• 3, 3, 3, 9,16, 16, 16, 27, 37, 48

在上面的例子中，数字3和数字16都是模式，因为它们各自出现三次，没有其他数字出现得更频繁。

如果一组数字中没有一个数字出现一次以上，则该组没有模式：

• 3, 6, 9, 16, 27, 37, 48

有两种模式的一组数字是双峰，一组具有三种模式的数字是三峰，并且具有多个模式的任何一组数字都是多式联运 .

模式的优缺点

优势：

• 该模型易于理解和计算。
• 模式不受极值的影响。
• 这种模式在数据集和离散模型中易于识别频率分布.
• 该模式对于定性数据非常有用。
• 模式可以在开放式频率表中计算。
• 模式可以图形化定位。

缺点：

• 当数据集中没有重复时，不定义模式。
• 模式并非基于所有值。
• 当数据由少量值组成时，模式不稳定。
• 有时数据有一个模式，多个模式，或者根本没有模式。

快速事实

当科学家或统计学家谈论模态观测时，他们指的是最常见的观测。