畅想工业机器人的未来

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人工智能，工业互联网，物联网互联互通等这些关键词，随着中国5G网络技术的普及，得到了越来越多地得到了发展和应用，逐渐走入大家的视线中。深耕中国工业机器人市场多年，通过此文，与大家分享一下对工业机器人的未来的畅想。

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机器人畅想一：人工智能在制造业中的深度应用

人工智能在制造业有着广泛的应用，工厂可以根据数千台工业机器人的历史数据，综合判断工业机器人出问题的可能性，对整个设备的运行情况做预防性诊断。系统运用机器学习算法，基于大量历史数据做判断，能够对设备运营状况进行预防性维护。除了预防性维护，人工智能还能为解决整个生产工艺过程中出现的瓶颈性问题带来一些思路。最重要的一点，在未来人与工业机器人交互的领域，人工智能将大有作为。目前基于生产设备的人机交互，还处于比较传统的阶段，需要人把指令输入进去来实现交互过程，人工智能技术可以使未来人与智能机器人之间的交互变得更自然。

随着外部要素变化，无论是全球还是中国，近10年工业机器人的发展速度有些让人吃惊。

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UR机器人畅想二：未来机器人的发展趋势和应用场景

从产品和技术来看，自上世纪70年代以来，工业机器人的结构和应用技术变化并不大，大多数工业机器人用于完成重复性、简单枯燥的，甚至危险的工作。目前工业机器人主要应用在有产能、产量需求的规模化生产中，比如汽车、电子、食品饮料等行业。由于汽车工业规模效应明显，汽车行业一直是工业机器人应用最广泛的行业。从去年开始，由于中国市场需求的增加，电子行业变成了工业机器人的最大的用户。

如果和计算机产业发展类比，目前工业机器人还处于“巨型机”阶段，机器人的“个人电脑”时代还没有到来。回顾计算机从发明到普及的历史，价格降低、体积减小、应用易于操作并且用户友好的图形界面，是最终使计算机从实验室走入千家万户的三个重要因素。类似的，成本、人机协作安全性、易用性是工业机器人从工业渗透到其他领域的限制因素。在工业机器人从工业向消费领域渗透的过程中，人机交互是制约机器人发展的因素之一。

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UR机器人畅想三：理想中的未来工厂

未来理想中的工厂是将协作机器人、人工智能与物联网技术结合的智能工厂。生产线配有传感器,采集生产流程各阶段中产品与设备的相关数据；机器人自主协同工作，完成各项复杂任务；生产加工站自主工作或协同工作，根据制造流程调整前段工序的情况；摄像头采集的视觉数据，检测到规格不符的情况触发自动校正流程。工厂通过制造网络的测试数据控制产品质量，基于软件管理传感器和客户数据，系统具备自主学习能力、做出决策的能力。智能制造能够彻底改变生产流程，通过设备的传感器收集预测性维护信息、改进库存和产能信息，实现交付和物流的优化，保持产品质量、提升产能，增加工厂的灵活性，适应小批量多品种的生产要求。

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以上便是来自丹麦的优傲机器人（Universal Robots，下统称UR机器人）对工业机器人未来发展的3大畅想，这些也是UR机器人不断努力，为制造业自动化，智能化转型的方向。如需了解更多信息，请访问UR机器人官网。