使用 ML Pipeline 构建机器学习工作流
深入理解 ML Pipeline 的基本概念和工作方式 引言 使用机器学习 (Machine Learning) 技术和方法来解决实际问题，已经被成功应用到多个领域，我们经常…
基于感知损失函数的实时风格转换和超分辨率重建
文章地址：《Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution》 arXiv.1603.08155 Abstract 摘要：我们考虑的图像转换的问题，…
基于机器学习的 Webshell 发现技术探索
WebShell 就是以 ASP、PHP、JSP 或者 CGI 等文件形式存在的一种命令执行环境，也可以将其称做为一种网页后门。黑客在入侵了一个网站后，通常会将 ASP …
方圆并济：基于 Spark on Angel 的高性能分布式机器学习
Spark 的核心概念是 RDD，而 RDD 的关键特性之一是其不可变性，来规避分布式环境下复杂的各种并行问题。这个抽象，在数据分析的领域是没有问题的，它…
Angel 面向高维度的机器学习计算框架 演讲
为支持超大维度机器学习模型运算，腾讯数据平台部与香港科技大学合作开发了面向机器学习的分布式计算框架 Angel 1.0。 Angel 是使用 Java 语言开发的…
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