一文详解 Word2vec 之 Skip-Gram 模型（结构篇）
这次的分享主要是对 Word2Vec 模型的两篇英文文档的翻译、理解和整合，这两篇英文文档都是介绍 Word2Vec 中的 Skip-Gram 模型。下一篇专栏文章将会用T…
一文详解 Word2vec 之 Skip-Gram 模型（训练篇）
第一部分我们了解skip-gram的输入层、隐层、输出层。在第二部分，会继续深入讲如何在skip-gram模型上进行高效的训练。 在第一部分讲解完成后，我们会…
一文详解 Word2vec 之 Skip-Gram 模型（实现篇）
前言 上一篇的专栏介绍了 Word2Vec 中的 Skip-Gram 模型的结构和训练，如果看过的小伙伴可以直接开始动手用 TensorFlow 实现自己的 Word2Vec 模型，本…
论文笔记：图嵌入（非深度）
Graph Factorization 损失函数：最小二乘 + L2 正则化 相似度：邻接矩阵 GraRep 损失函数：最小二乘 相似度：行标准化邻接矩阵 的k次方 HOPE 损失函数…
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