python pandas:填充一列直到出现不同的值?
我正在使用熊猫和numpy库从事一个算法交易项目,并想达到以下结果: 当前输出: 1 0 0 2 0 2 0 0 4 0 0 0 5 所需的输出: 1 1 1 2 2 2 2 2 4 4 4 4 5 …
基于一个列中的值和另一个数据框中的边界值添加列的快速方法
我正在尝试这样做。我有一个DF,DF_A,带有一个列的“循环”,可单调增加值。我还有另一个DF,DF_B,带有2列,“ cycle_bound”和“ name”。我想做的…
2D高斯与Matlab?
我想用MATLAB在矩阵中间的二维中画一个高斯。现在我正在做, for i = 1:size2 for j = 1:size2 gauss(i,j)=A*exp(-1/(sigma^2)*((i-round(size2/2))^2…
编译器未制作用于编译为AVX512 CPU的简单循环的FMA说明
通过隐式循环矢量化实验,GCC 11.2不会产生FMA指令,而只会包装和包装乘积乘法: 测试的示例代码: #include #include #include #include #include #i…
根据条件特别更改numpy数组中的所有元素,而无需在每个元素上迭代
嗨,我想根据第二个布尔数组(test_map)同时更改此数组(测试)中的所有值,而无需在每个项目上迭代。 test = np.array([1,1,1,1,1,1,1,1]) test_map…
如何加速/向量化计算滚动协方差矩阵的多级迭代?
由于for-loops在Python中的性能不佳,因此我需要加快以下代码。 我尝试的事情: 1。申请。 - 尚未弄清楚如何应用多级DF。 2。 numba。 - 似乎Numba或B…
为什么转换为``列表''改善了``lapply''的性能?
我惊讶地发现第一行的运行速度比第二行慢得多,第二行的性能可疑地接近矢量化版本。如果处理列表比处理 numeric(n) 向量快得多,为什么 R 不自动将其…
元素明智的向量乘法和带有numpy的矩阵
给定带有 numpy 的 python 代码: import numpy as np a = np.arange(6).reshape(3, 2) # a = [[0, 1], [2, 3], [4, 5]]; a.shape = (3, 2) b = np.ar…
使用矢量化在两个熊猫数据框之间有效查找
我有两个pandas数据框架:一个是主要数据(DF1),另一个是查找表(DF2)。 主数据 列1 ... [数据1,数据2,数据3,...] ... [数据11,数据21,数据31…
Pytorch:如何将图像贴片转换为特征向量的矩阵?
为了用作神经网络的输入,我想从图像块中获取特征向量矩阵。我正在使用 Fashion-MNIST 数据集(28x28 图像),并使用 Tensor.unfold 来获取补丁(16 …
“列表”对象没有属性“lower”“list”对象没有属性“lower”;在 TfidfVectorizer 中
我有关于某些阿拉伯语推文的CSV文件,我做了令牌,茎并清洁我在tfidfvectorizer中有错误的文本, `data = pd.read_csv(r"tweet.csv" ,dtype=str, enco…