我们可以使用哪种无监督算法来检测交易数据中的异常？
我试图寻找一种算法，该算法可用于在交易数据中找到异常，该算法还包含时间戳作为列之一。我尝试使用隔离森林，但我认为不可能将其与DateTime列一起使…
＃多任务＃培训基于共享功能的两个任务导致一个任务无法融合，但是将培训功能拼凑出来。如何？
问题语句 亲爱的所有，我遇到了上述有关多任务学习的问题。这种现象表明什么？这是否意味着最高功能对主要任务无济于事？我可以从中得到什么教训？谢…
K-Means的实现详细信息＆＃x2B;＆＃x2B;没有Sklearn
我正在使用MINST数据集进行K均值。但是，我发现了初始化的实施和进一步步骤的困难。 对于初始化，我必须首先选择一个随机数据指向第一个质心。然后，…
如何使用非常大的数据集训练KERAS模型？
我正在尝试使用TensorFlow和Keras训练自动编码器。我的培训数据具有超过200k的512x128未标记的图像。如果我想将数据加载到矩阵中，则其形状将为（2000…
WEKA-分类器选项中未激活的本地离群因素
我正在尝试使用名为WEKA的无代码平台来检测异常值。我已经在其软件包管理器中安装了WEKA维护的软件包。但是，我已经将KD-CUP 1999数据集导入到WEKA中…
如何在训练隔离森林模型时知道哪些特征导致异常
Closed. This question does not meet Stack Overflow guidelines. It is not currently accepting answers. 这个问题似乎不是关于在 闭合 2年前。…
缺少参数错误，但给出了一个
我有一个无监督学习课程，其中一个功能似乎无缘无故地抛出错误。我抛出错误的类方法是： def flatten(self,cluster): out = [] for item in cluster: …
