keras中的多输出回归的MSE是如何计算的?
我有一个输出 6 个变量的 Keras 深度学习模型。 model = Sequential() model.add(Dense(32, input_dim=12, kernel_initializer='he_uniform', activat…
使用 keras 模型确定自定义层参数的误差
我创建了一个自定义层,将用于确定我的函数的参数。这个定制层也是我的输出层。创建该层的代码是 class layer(tensorflow.keras.layers.Layer): def _…
Tensorflow:GPU 设备之间的内存增长不会有差异 |如何将多 GPU 与张量流结合使用
我正在尝试在集群内的 GPU 节点上运行 keras 代码。 GPU 节点每个节点有 4 个 GPU。我确保 GPU 节点中的所有 4 个 GPU 可供我使用。我运行下面的代码…
使用 resnet50 时如何检测不在训练类别图像中
我已经在四类图像上训练了 resnet50。当我向它提供四个类别中任何一个类别的图像时,它的效果非常好——我对这些类别中的图像基本上具有 100% 的准确…
我的 ROC 曲线的尺寸不正确
我对机器学习非常陌生,我的任务是创建 ROC 曲线。我收到错误 ValueError: 发现样本数量不一致的输入变量: [200, 400]。 这是我的 ROC 曲线代码的图片…
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