如何将非常大的字典写入JSON文件？
请告诉我我在做什么错。我想从大量数据中创建一个字典。我有一个包含125,000个唯一单词的200,000篇文章的文件，看起来像这样： data = [[['article_1'…
TFIDF向量进入LSTM模型
我正在尝试将我的TFIDF向量送入LSTM模型。 tfidfvectorizer（ngram_range =（1,2），use_idf = true，Analyzer ='Word'，max_features = 5000） 这是…
Quanteda：删除空文档以计算TFIDF，但将其保留在最终的DFM中
我正在尝试在数据集中计算带有许多空文档的数据集。我想在没有空文档的情况下计算TFIDF，但仍具有原始文档数量的DFM对象。 这是一个示例： texts = c(…
保持使用TFIDF制作的模型，用于使用Scikit进行Python预测新内容
这是用TF-IDF制作的情绪分析模型用于特征提取 我想知道如何保存此模型并重用它。 我尝试以这种方式保存它，但是当我加载它时，请在测试文本上进行相同…
tfidfvectorizer.transform（）实际产生了什么？
我是使用 tf-idf vectorizer的新手。在运行代码时，我想出了此输出，但无法解释其实际含义。 代码 X=["Access modes govern the type of operations p…
在训练集中仅在一列上的tfidfvectorizer
关于TFIDFECTORIZER，我有一个问题。 我的问题是我有3列，一个是需要矢量化的文本，另外两个已经是数字，因此我只需要矢量化其中一个即可。 我已经读…
如何使用自定义索引标签访问PANDAS DataFrame中的一行？
我已经创建了一个pandas dataframe来保存这样的数据： TF_IDF = pd.DataFrame(index = vocab) TF_IDF['0'] = 0 其中 vocab 是一系列字符串，因此每列…
TypeError：＆＃x27; lazycorpusloader＆＃x27; tfidfvectorizer中的对象是不可能的
我已经在这个问题上看到了一个单独的线程。但是我的错误是通过使用不同的步骤而产生的。所以重复的帖子 我正在使用Python 3.x。我需要使用文本包含复…
如何将矢量列表转换为numpy阵列以训练Python的分类器？
我有一个看起来像这样的熊猫数据框架： corpus tfidf labels 0 dfnkdfnkf asdfhedfh ajdladja [0.0, 0.0, 0.0, 0.01, 0.8] 60 1 dfnkdfnkf asdfhedfh …
SCI-KIT TF-IDF-不确定TD-IDF数组的解释吗？
我有一个数据框的子集，例如： PageNumber Top_words_only 56 people sun flower festival 75 sunflower sun architecture red buses festival 我想在…
pyspark中的角色级tfidf？
我有一个由10m行组成的数据集： >>> df name job company 0 Amanda Arroyo Herbalist Norton-Castillo 1 Victoria Brown Outdoor activities/educatio…
我的数据中所有单词的Tfidf都等于0.0
我正在尝试计算数据中单词的所有 tfidf 分数，但在打印分数时，大多数数据等于 0.0。正常吗？ import os, sys, re import pandas as pd import st…
scipy.sparse.csr.csr_matrix 的 max 和 argmax 的含义
我有这个 tf-idf 矩阵 type(dt) # output: scipy.sparse.csr.csr_matrix pd.DataFrame(dt.toarray()) # output: 0 1 2 3 4 5 0 0.000000 0.000000 0.5…
版本之间的索引/搜索算法稳定性
我正在从Elasticsearch 1.5 迁移到 7.10 有多个必需的更改，最相关的更改是删除版本6中的文档类型概念，以处理它引入了一个新的字段 doc_type ，然后…
