使用flow_from_directory从多个目录加载多个数据集
我想加载来自不同目录的多个数据集，以训练一个深度学习模型，以进行语义细分任务。例如，我有一个数据集的图像和掩码，以及另一个数据集的不同图像和…
TypeError：datasetv1adapter不是可呼叫的对象
我的TensorFlow估计器的定义是这样的： estimator = tf.estimator.Estimator( model_fn=model_fn, model_dir=model_dir, params=None, warm_start_fro…
使用TF.Data.Dataset和Numpy阵列进行模型培训产生不同的结果
我使用KERAS模型训练API并观察到使用Numpy阵列训练模型（ X_TRAIN 和 y_train ）和 tf.data.data.dataset.forom_tensor_slices（（（（（（（（（（（…
TensorFlow Predive（）在单个样本上是准确的，但是在数据集上预测时给出了奇怪的结果
预测训练有素的模型时，我会遇到奇怪的结果。 如果我使用数据集使用 model.predict（），我会获得虚假结果。 如果我一次通过数据集迭代一个样本，则可…
TFIDF向量进入LSTM模型
我正在尝试将我的TFIDF向量送入LSTM模型。 tfidfvectorizer（ngram_range =（1,2），use_idf = true，Analyzer ='Word'，max_features = 5000） 这是…
当您在Anaconda环境中已经有CudatoolKit软件包时，是否需要从Win10中的NVIDIA安装CUDA工具包？
Closed. This question does not meet Stack Overflow guidelines. It is not currently accepting answers. 这个问题似乎并不是关于特定的编程问题…
如何将emebadding尺寸转换为2D TensorFlow
我正在研究GMF（广义矩阵分解模型），并且有两个输入（user_ids，movie_ids）， 在第一个中，两个输入将按单热编码进行编码，然后传递emebadding，然…
在Windows中安装TensorFlow-Decision-Forests
我必须在Windows中安装TensorFlow-Decision-Forests。我尝试了： pip install tensorflow-decision-forests pip3 install tensorflow-decision-forest…
在深度学习中显示带有matplotlib的图像
运行此代码： #loading test images val_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory( test_path,image_size=(img_height,img_width),…
如何在联合的TensorFlow中节省重量
我只想在损失降低并重用它们进行评估时节省权重。 lowest_loss = Inf if loss[round] < lowest_loss: lowest_loss = loss[round] model_weights = tra…
在端点顶点AI上部署模型时出错
我正在研究一个我需要在顶点AI端点上部署的模型。该模型是在Tensorflow中开发的DNN。我在本地保存了该模型，加载到GCS并将其导入到Vertex AI模型部分…
在将KERAS模型与Bert类方法一起使用时，如何显示模型摘要？
我从本教程中的本教程）。 如其中所述，我用： class Classifier(tf.keras.Model): def __init__(self, num_classes): super(Classifier, self).__ini…
定义指标损失会影响模型培训吗？
我想为我的模型添加多个损失值，但是当我将它们添加到损失参数中时，它们不会显示（仅显示为损失，而不是每个损失价值）： dice_loss = sm.losses.Dic…
从表＆＃x27; uniform_table接收到扁平索引4的不兼容张量。
我正在尝试将TensorFlow代理教程调整到自定义环境中。这不是很复杂，意在教我这是如何工作的。该游戏基本上是一个带有代币的21x21网格，代理商可以通…
许可证：[errno 13]拒绝许可：＆＃x27;。＆＃x27;
但是，我尝试在下面运行此代码 import keras import tensorflow as tf from keras.preprocessing import image fnames = sorted([os.path.join(train_…
