TF的密集层中的参数kl_use_exact
试图在张量流概率中使用密集的层创建贝叶斯神经网络。我的问题是,当我们将参数kl_use_exact设置为false时,我们没有考虑先前的函数。我试图查看密集…
如何使用张量概率正确地使用密集的层
我是一个新手,具有张力和张量的概率。 我正在使用此网络进行回归任务。 def normal_sp(params): return tfd.Normal(loc=params[:,0:1], scale=1e-3 +…
Tensorflow二进制概率分类:要使用哪些损耗功能/优化器和模型?
我正在尝试制作一个可以从这样的数据集训练的TF模型: F1 F2 ... F3 ... F30 R1 0.5 0.66 ... 0.11 1 0.3 0.7 ... 0.7 ... 0.3 0 ...是R1中的1。我看…
TypeError:无法解释'< kerastensor:shape =(none,3)dtype = float32(由layer' input_1; input_1;)作为数据类型
非常简单的问题。我正在使用TensorFlow概率软件包使用二十二十一台从简单的分布中形成可训练的_distribution(例如,高斯) 在jupyter笔记本中一切正…
如何修复&quot'警告:tensorflow:@custom_gradient grad_fn具有'变量'在签名中,但是在远期通行证上没有使用资源价加?
使用 model.fit()或 model.summary()时,我一直在警告。使用(在Windows 10上): TensorFlow 2.6.2 TensorFlow概率0.14 KERAS 2.6 还在Google Co…
使用“ tfp.experiment.mcmc.particle_filter”的用法
我尝试使用Tensorflow提供的粒子过滤器,因为它能够与其他张量函数合并。但是,我找不到” Nofollow noreferrer“> tensorflow文档, tfp.experiment.…
张量流概率中条件屏蔽自回归流的逆变换
以下是 x _ 给定 c _ 的日志条件密度的标准化流模型。 import tensorflow as tf import tensorflow_probability as tfp tfk = tf.keras tfkl = tf.ker…
BatchNormalization Bijector 结果错误,带有“prob”方法
我正在尝试根据RealnVP模型实施归一化流,以进行密度估计。 首先,我试图使它在。 当使用批处理两种规范化的两种规范化的两种规范化> 时,该模型会产…
如何在 Keras TimeDistributed 层中使用 tfp.layers.IndependentNormal?
该模型运行良好,没有任何错误。 import tensorflow as tf from keras import Sequential from keras.layers import Bidirectional, LSTM, Dropout, D…
将张量流概率约束为正系数
我有一个张量流 sts 模型,我希望将线性回归系数限制为大于零。我知道这可以通过将 HalfNormal 分布作为先验来实现: network_effects = tfp.sts.Line…
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