如何将旋转和翻译的双曲线拟合到Python中的一组X，y点
我想将XY平面中的一组数据点拟合到旋转和翻译的双曲线的一般情况下，以退出圆锥的一般方程的系数。 我已经尝试了 far y y y y y y y y y y y y y y y …
computeu＆＃x27; computesvd（）函数中的平均值火花
我找到了使用 computesvd（）函数的代码，这是代码 from pyspark.mllib.linalg import Vectors from pyspark.mllib.linalg.distributed import RowMat…
Numpy计算总是每个功能呼叫的循环内部循环的SVD重建
我试图使用3个循环的SVD重建图像的功能有时会产生不同的结果，并试图用不良值计算重建的图像。有时它的工作正常，但是如果我反复尝试用相同的参数重建…
在computesvd（）函数中使用的映射器和还原器是什么？
我是新手映射减少的新手，我想进行一些研究以使用MapReduce计算SVD。 代码方：我找到了 computesvd a pyspark 函数，它使用 mapReduce ，如此讨论。 …
Spark Computesvd（）函数是否使用QR分解？
我是使用pyspark和IM使用 computesvd（）的新来的，我正在寻找此函数是否使用 qr resization 方法。 这是 computesvd（） 源代码。 我将很大程度上介…
将Sklearn.decocts和NP.Linalg.SVD的截短的SVD对齐
========== = pa132＆amp; dq =+矩阵+是+实际+返回+by ++ truncatedSvd+is++dot+the+dot+of+the+u+ands+矩阵。＆amp; hl = zh-cn＆amp; sa = X&ved=…
此函数是否在pyspark中使用mapReduce？
computesvd（）使用地图，还原 既然它是一个预定义的功能？ 我不知道该功能的代码。 from pyspark.mllib.linalg import Vectors from pyspark.mllib.…
如何对 3D 矩阵进行 SVD 重建？
我了解如何对 2D 情况执行 SVD 重建， import numpy as np a = np.random.rand(20, 20) u, s, vh = np.linalg.svd(a) b = u * s @ vh assert np.allcl…
numpy.linalg.inv() 和 numpy.linalg.pinv() 什么时候会给出非常不同的值？
对于方程式AX = B，令A = USV.T，我需要计算（ST@S）的倒数。我注意到，使用np.linalg.inv（）和np.linalg.pinv（）给出了极大不同的结果。 np.Allclo…
如何定义Scipy.sparse svds k的值
scipy.sparse svds 我们如何为k选择一个合适的值，因为numpy svds可以通过保留矩阵中90%的能量来确定k的个数，那么Scipy.sparse svds如何选择k呢？…
如何使用 TruncatedSVD() 的输出作为神经网络的输入？
我有一个数据集（包含句子），我需要对其执行向量化，然后通过 TruncatedSVD() 进行降维以减少数量。特征数为 100。 然后我想使用 svd 输出作为神经网…
通过 QR 分解、SVD（和 Cholesky 分解？）计算投影/帽子矩阵
我正在尝试在 R 中计算任意 N x J 矩阵 S 的投影矩阵 P： P = S (S'S) ^ -1 S' 我一直在尝试使用以下函数执行此操作： P <- function(S){ output <- S…
Java SVD 与 JAMA 或其他
我有一堆点，我需要最合适的线。我正在使用 JAMA，但不知道为什么，有些东西不起作用。可能是我不明白它是如何工作的。我有一个 Nx3 Matrix（这是 JAM…
