如何使用 TruncatedSVD() 的输出作为神经网络的输入？
我有一个数据集（包含句子），我需要对其执行向量化，然后通过 TruncatedSVD() 进行降维以减少数量。特征数为 100。 然后我想使用 svd 输出作为神经网…
通过 QR 分解、SVD（和 Cholesky 分解？）计算投影/帽子矩阵
我正在尝试在 R 中计算任意 N x J 矩阵 S 的投影矩阵 P： P = S (S'S) ^ -1 S' 我一直在尝试使用以下函数执行此操作： P <- function(S){ output <- S…
Java SVD 与 JAMA 或其他
我有一堆点，我需要最合适的线。我正在使用 JAMA，但不知道为什么，有些东西不起作用。可能是我不明白它是如何工作的。我有一个 Nx3 Matrix（这是 JAM…
如何使用增量 SVD 推荐系统创建推荐
我正在测试一个根据 Simon Funk 算法构建的推荐系统。 （由 Timely Dev 编写。http://www.timelydevelopment.com/demos/NetflixPrize.aspx) 问题是，…
使用scipy做SVD时出现内存错误
我尝试使用 LSI 生成向量来表示文档。我正在使用 Scipy 库中的 svd 包。但程序会抛出内存错误。我的矩阵的大小是100*13057。这对于我的 8G RAM 来说太…
有效地获得零空间或单维空间，这是其最佳近似值
我一直在使用 svd 计算来完成此操作 [U, S, V] = svd(A) ，其中我使用 A 的最后一列作为我的零空间近似值。由于 A 变得非常大，我意识到这会减慢我的…
在大型矩阵上用java进行PCA
我有一个非常大的矩阵（大约 500000 * 20000），其中包含我将使用 pca 分析的数据。为此，我使用 ParallelColt 库，但都使用奇异值分解和特征值分解，…
维基百科定义的 Java SVD
我正在寻找一个执行奇异值分解的java库，如维基百科中所述：从矩阵A（m X n）得到A = U*S*V'，其中U是mxm，S是mxn，V是nx n。 任何人都可以帮助我吗？…
计算 R 中的 SVD 错误：缺失值或无限值
我对 svd(XTR) 有一个类似问题， 数据如下： 1 0.3045 0.1448 -0.0714 -0.038 -0.0838 -0.1433 -0.1071 -0.1988 -0.1076 -0.0313 -0.157 -0.1032 -0.1…
R 中的 pca 与 princomp() 并使用 svd()
可能的重复： 比较 R 中的 svd 和 princomp 如何使用 2 种方法执行 PCA (princomp( ) 和 R 中相关矩阵 ) 的 svd 我有一个数据集，例如： 438,498,362…
是否可以在Mac（64位）上编译svdlibc？
我正在尝试在 64 位 Mac 上编译 svdlibc 。运行 make 文件会返回错误消息： main.c:1: error: CPU you selected does not support x86-64 instruction…
