mapreduce，spark，storm这些并行计算框架只是把大量任务分配到不同机器上吧，并不能达到整合大批机器的资源的目的？
也就是说单个机器上最细粒度程序的运算时间并不能通过这些框架提高，是不是？比如一个计算任务是10000个程序a，程序a在单台机器上运行了10min，那么换…
大数据环境搭建: Apache Storm + Kryo + Kafka 小问题
由Apache Storm + AVRO + Kafka 三大Apache家族成员进行大数据平台进行搭建算是比较常见的啦, 最近发现Apache Storm上使用了Kryo作为序列化的工具, …
从事大数据工作的程序员一般都是在干嘛？
之前搭建过hadoop2.x完全分布式，用过一些mapreduce，hdfs+hbase+sqoop+hive等等都只是都了解了一下功能，但是对于从事大数据工作的人日常都是在干什…
关于 Storm 的 Spout 组件的生命周期问题
大家好，刚刚开始学习 Storm.按照 《Storm入门》这篇文章写了个 WordCount 的程序。其中的 Spout 的内容为： ... public void nextTuple(){ String s…
storm如何以后台的方式启动？
最近在学习storm，在配置安装的时候有一些疑问。 正常情况下使用storm nibums启动一个master节点，如果把终端关掉程序也就停掉了，同样的kafka启动也…
