sparse-matrix

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稀疏矩阵中元素聚类的距离度量

我尝试使用 K 均值基于大约 1200 个二元变量对大约 12000 个元素进行聚类。传统的距离度量(欧几里德距离度量、曼哈顿距离度量、汉明距离度量、编辑距…

聊慰 2024-10-21 08:39:48 2 0

在 python 中存储稀疏矩阵时如何更改表示形式?

稀疏矩阵表示形式为: (i,j) value 我想将这些值存储到 3 列的文本文件中,即: i j value …

落花浅忆 2024-10-20 15:57:57 1 0

优化稀疏矩阵的加权和

我欢迎对以下代码优化问题提供任何帮助: 我有一个 N 个大小相同的稀疏矩阵 ([s1 s2]) 的集合,存储在元胞数组 A 和存储在向量w中的相应数量的标量权…

思慕 2024-10-20 03:46:29 2 0

稀疏矩阵/内矩阵维数

好吧,尝试用搜索引擎做点什么。 我从 5 个文档的集合中生成了一个矩阵(术语文档)。输出为: docs= (5,1) 1.0000 (1,2)0.7071 (3,2)0.7071 (1,3)0.7…

烟若柳尘 2024-10-19 03:12:28 0 0

Matlab 消除循环

我是 Matlab 新手,正在尝试摆脱 Java/C++ 习惯。 问题是“我如何摆脱这些 for 循环。” 我尝试使用 nchoosek(n0,2) 来摆脱其中一个循环,但出现了另…

软糖 2024-10-19 03:04:03 1 0

如何在不使用 lapply 的情况下将列表列表转换为 R 中的稀疏矩阵?

我有一个由 bigsplit() 操作产生的列表(来自包 biganalytics,bigmemory 包的一部分)。 每个列表代表矩阵中的一列,每个列表项是二进制矩阵中值 1 …

南七夏 2024-10-16 20:19:12 4 0

R 中稀疏矩阵的 SVD

我在 R 中有一个稀疏矩阵,它显然太大了,无法在其上运行 as.matrix()(尽管它也不是超级大)。有问题的 as.matrix() 调用位于 svd() 函数内部,所以…

鸩远一方 2024-10-16 16:58:42 5 0

如何优化 Python 字典的使用?

问题: 我已经对我的 Python 程序进行了彻底的分析,并且有一个函数正在减慢一切。它大量使用Python字典,所以我可能没有以最好的方式使用它们。如果…

寄居人 2024-10-16 02:02:21 2 0

Scipy 稀疏矩阵中的寻址范围

我有一个大矩阵,目前在 numpy 中,我想将其移植到 scipy 稀疏矩阵,因为保存 numpy (2000,2000) 矩阵的文本表示超过 100mb。 (1) scipy 中似乎有太多…

豆芽 2024-10-15 08:46:18 2 0

稀疏矩阵

我们如何显示稀疏矩阵?有人想帮助我说:使用链表。 我还读过一些我们应该创建这样的类的地方: SpMatrix { int non_zero_value int i,j } 到底什么是…

清音悠歌 2024-10-13 04:37:59 3 0

扩展(添加行或列)scipy.sparse 矩阵

假设我有一个来自 scipy.sparse 的 NxN 矩阵 M(lil_matrix 或 csr_matrix),我想将其设为 (N+1)xN,其中 M_modified[i,j] = M[i,j] for 0 &lt= i &l…

放低过去 2024-10-11 23:19:24 4 0

Python 是否支持稀疏矩阵?

python 中是否支持稀疏矩阵? 可能在 numpy 或 scipy 中?…

温折酒 2024-10-11 03:50:37 5 0

在 R 中将稀疏矩阵写入 CSV

我有一个稀疏矩阵 (dgCMatrix) 作为拟合 glmnet 的结果。我想将此结果写入 .csv 但无法使用 write.table() 矩阵,因为它无法强制转换为 data.frame 。…

若相惜即相离 2024-10-10 06:42:46 3 0

OpenFOAM、PETSc或其他稀疏矩阵乘法源代码

有人能告诉我,在哪里可以找到由 OpenFOAM、PETSc 或类似的东西实现的矩阵乘法的源代码吗?这不可能是一个简单的算法。 我找到了 OpenFOAM 和 PETSc …

回眸一遍 2024-10-08 18:03:39 5 0

稀疏矩阵乘法,如 C++ 中的 (maxmin);使用 Octave 库

我正在实现一个 maxmin 函数,它的工作原理类似于矩阵乘法,但它不是对乘积求和,而是逐点获取两个数字之间的最小值的最大值。简单实现的一个例子是 d…

弃爱 2024-10-08 05:01:21 5 0
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