LSTM模型在整个训练过程中都持续损失

暹罗模型实施可以在下面找到： class ClassifierSiameseLSTM(nn.Module): def __init__(self, num_sensors=2, hidden_units=16): super().__init__() …

带有预编码输入的二进制分类网络

我想训练一个暹罗网络以比较向量以获得相似性。 我的数据集由成对的向量和一个带有“ 1”的目标列组成，如果它们是相同的，则“ 0”否则（二进制分类…

使用暹罗网络更改检测

我一直在尝试找到一种使用某些图像进行更改检测的好方法，我发现了以下使用Heir github https://github.com/likyoo/siam-nestedunet ， 但是，当尝试…

暹罗神经网络如何计算三胞胎损失的输出之间的距离？

我正在使用暹罗神经网络来学习文本之间的相似性。 这是我为此任务创建的SNN网络：它将两个输入输入到双向LSTM中，该输入共享/更新权重，然后产生两个…

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