从 Seq2seq 到 Attention 模型到 Self Attention（二）
系列一介绍了 Seq2seq 和 Attention model。这篇文章将重点摆在 Google 於 2017 年发表论文 Attention is all you need 中提出的 The transformer 模…
基于 seq2seq 的时间序列预测实验
本文使用 seq2seq 模型来做若干组时间序列的预测任务，目的是验证RNN这种网络结构对时间序列数据的pattern的发现能力，并在小范围内探究哪些pattern是…
从 Seq2seq 到 Attention 模型到 Self Attention（一）
近一两年，注意力模型（Attention Model）是深度学习领域最受瞩目的新星，用来处理与序列相关的数据，特别是 2017 年 Google 提出后，模型成效、复杂…
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