语义分割训练时 Keras 损失为 NaN
我正在使用头部分割数据集。单个掩码看起来像这样 所有遮罩图像都是单个通道。这是我的代码： image_size = 512 batch = 4 labels = 14 data_director…
ValueError：有 5 个颜色箱（包括扩展），但 ncolors = 4； ncolors 必须等于或大于 bin 的数量
我正在栅格化我的 Shapefile，以便使用以下代码使用 U-Net 创建语义分割标签： rstzr = r.Rasterizer(shape_file, raster_file, class_column, classe…
使用 detectorron2 进行语义分割
我使用 Detectron2 来训练具有实例分割的自定义模型，并且效果良好。 google colab 上有几个使用 Detectron2 使用实例分割的教程，但没有关于语义分割…
语义分割中损失很小，而验证准确性保持一致
我基本上正在完成本教程，但使用不同的数据集： https://keras.io/examples/vision/deeplabv3_plus/ 5620 1142 28280 5000 5000 本教程使用 CIHP 数据…
