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重新排序矩阵元素以反映 naive python 中的列和行聚类

我正在寻找一种方法来分别对矩阵行和列进行聚类,对矩阵中的数据重新排序以反映聚类并将其全部放在一起。聚类问题很容易解决,树状图的创建也很容易解…

謌踐踏愛綪 2024-08-24 23:19:13 2 0

scipy.sparse 矩阵索引运算的向量化

尽管所有内容似乎都已矢量化,但以下代码运行速度还是太慢。 from numpy import * from scipy.sparse import * n = 100000 i = xrange(n) j = xrange(…

黯然#的苍凉 2024-08-24 12:36:18 2 0

SciPy 中的 2D 积分

我正在尝试在 2D 区域上集成 SciPy 中的多变量函数。 以下 Mathematica 代码等效于什么? In[1]:= F[x_, y_] := Cos[x] + Cos[y] In[2]:= Integrate[F…

是你 2024-08-23 04:47:02 3 0

在 SciPy 中,将 ix_() 与稀疏矩阵一起使用似乎不起作用,那么我还能使用什么?

在 Numpy 中,ix_() 用于获取矩阵的行和列,但它似乎不适用于稀疏矩阵。例如,这段代码之所以有效,是因为它使用了一个密集矩阵: &gt&gt&gt import n…

夏尔 2024-08-23 04:31:28 2 0

将声音文件作为 NumPy 数组导入 Python(audiolab 的替代品)

我过去一直使用 Audiolab 导入声音文件,效果很好。但是: 它不支持某些格式,例如 mp3,因为底层 libsndfile 拒绝支持它们 在 Windows 下的 Python 2…

橘虞初梦 2024-08-23 04:19:35 4 0

使用 numpy/scipy 进行空载吞咽

有没有人将 unladen-swallow 与 numpy/scipy 用于数字/科学应用程序?根据您的体验,速度明显更快吗?任何意见都会很棒。…

无所谓啦 2024-08-23 00:39:11 1 0

MATLAB 到 Python 代码转换(NumPy、SciPy、MatplotLib?)

我正在尝试将以下代码从 MATLAB 转换为 Python 以进行脑电图项目(部分原因是 Python 稍微便宜一些!) 希望有人能指出我正确的方向:我已经开始改变…

愚人国度 2024-08-22 18:26:31 2 0

对面上分段常数的二维数据进行插值

我有一个由两个变量描述的不规则网格 - 一个 faces 数组,用于存储构成每个面的顶点的索引,以及一个 verts 数组,用于存储每个顶点的坐标。我还有一…

枕花眠 2024-08-22 09:51:14 5 0

如何使用 SciPy 插值 3D 数据时提高性能

我有代表大气的 3D 数据。现在我想将此数据插值到一个公共 Z 坐标(我的意思应该从函数的文档中清楚地看出)。下面的代码工作正常,但我想知道是否有…

星星的軌跡 2024-08-22 07:13:52 2 0

如果您只是操作二进制值序列,您会使用 numpy 吗?

当您对二进制值列表进行大量操作时,使用 numpy 有什么优势吗?小范围内的整数怎么样(比如数字 1,2 和 3?)…

撞了怀 2024-08-22 05:43:50 4 0

提高 Numpy 性能

我想使用 python 来提高卷积的性能,并希望获得一些关于如何最好地提高性能的见解。 我目前正在使用 scipy 来执行卷积,使用的代码有点像下面的代码片…

ゞ记忆︶ㄣ 2024-08-20 17:10:10 5 0

从 numpy 数组列表创建 numpy 数组的 Pythonic 方法

我在循环中生成一维 numpy 数组的列表,然后将此列表转换为二维 numpy 数组。如果我提前知道项目的数量,我会预先分配一个 2d numpy 数组,但我不知道…

柠檬 2024-08-18 18:40:33 14 0

ImportError:无法导入名称 NumpyTest

我正在尝试使用 scipy 读取 *.wav 文件。我按照以下方式执行此操作: import scipy.io x = scipy.io.wavfile.read('/usr/share/sounds/purple/receive…

疾风者 2024-08-18 08:10:57 1 0

Python 和 Scipy 中的季节调整

我希望使用 Python 季节性调整每月数据。从这些系列中可以看出:www.emconfidential.com,季节性很高数据的组成部分。我想对此进行调整,以便我可以更…

枕梦 2024-08-18 06:18:38 6 0

Numpy:将一维索引转换为多维索引

尽管数组是多维的,但许多数组方法都会返回单个索引。例如: a = rand(2,3) z = a.argmax() 对于二维,很容易找到最大元素的矩阵索引: a[z/3, z%3] …

你另情深 2024-08-18 04:42:36 3 0
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